Python 数据帧分组和标准差

给定以下格式的数据帧：

GroupNo | at1 | at2 | at3   | at4 
1       | 0.02|1.12 | 1.88  | 3.2
1       | 6.11|1.13 | 0.88  | 5.2
4       | 2.02|1.16 | 2.88  | 0.2
3       | 0.20|0.12 | 1.48  | 1.25
2       | 0.02|1.12 | 1.88  | 1.4
3       | 3.02|1.12 | 1.98  | 2.2
3       | 0.40|0.18 | 1.48  | 1.25

我怎样才能找到每组的平均标准偏差

例如，按groupNo分组，找到该组号中属性的标准偏差，找到它们的平均值标准偏差

任何帮助都会很好， 我想你需要：

或者可能需要：

print (df.groupby('GroupNo').mean().std(axis=1))
GroupNo
1    1.453848
2    0.788480
3    0.535371
4    1.149420
dtype: float64

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谢谢，这会包括std（）计算中的组号吗？不，您可以通过

print（df.groupby（'GroupNo'）['at1'、'at2'、'at3'、'at4'].std（））

groupby（'GroupNo'）.std（）.mean（axis=1）和df.groupby（'GroupNo'）.mean（）.std（axis=1）之间的区别是什么？groupby.std.mean表示平均值的标准偏差，groupby.mean.st表示平均值的标准偏差？

print (df.groupby('GroupNo').mean().std(axis=1))
GroupNo
1    1.453848
2    0.788480
3    0.535371
4    1.149420
dtype: float64