Python 在数据帧中将字符串拆分为3（三元）

我有这样一个df：

col1
AAP CO. LTD.
AAS dds dTdD.

我正在尝试创建一个函数，该函数生成一个类似

col2

的列，其中它每3（或n）个字符拆分

col1

：

col1           col2
AAP CO. LTD.   ['AAP','AP ','P C','CO.','O. '...]
AAS dds dTdD.  ['AAS','AS ','S d','dds','ds '...]

我尝试过这段代码，但它只是为每一行重复相同的字符串列表

def trigram(self):
    for b in df.parent_org_name:
        a = ["".join(j) for j in zip(*[b[i:] for i in range(3)])]
    #     [b[i:i+3] for i in range(len(b)-1)]
    return a
    #     print(a)
    
df.apply(trigram, axis=1)

---

有什么想法吗？

如果您提供的

N

大于字符串长度（当前我在列表中返回原始字符串），则可以根据实际情况添加更多逻辑

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string slice，将slice start和stop索引增加1，并确保在到达字符串末尾时停止，否则可能返回的子字符串。如果提供的

N

大于字符串长度，则可以根据应该发生的情况添加更多逻辑（目前我返回列表中的原始字符串）

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string slice，将slice start和stop索引增加1，并确保在到达字符串末尾时停止，否则可能返回的子字符串。我认为这就是您需要的：）。如果需要使用不同于3的参数n来运行它，那么他们可以相应地更改括号中的i+3

df["col2"] = df.apply(lambda x: [x[0][i:i+3] for i in range(0, len(x[0]))],axis=1) 
#The result looks as follows

   col1          col2
0  AAP CO. LTD.  [AAP, AP , P C,  CO, CO., O. , . L,  LT, LTD, ... 
1  AAS dds dTdD. [AAS, AS , S d,  dd, dds, ds , s d,  dT, dTd, ... 

---

我想这就是你需要的：）。如果需要使用不同于3的参数n来运行它，那么他们可以相应地更改括号中的i+3

df["col2"] = df.apply(lambda x: [x[0][i:i+3] for i in range(0, len(x[0]))],axis=1) 
#The result looks as follows

   col1          col2
0  AAP CO. LTD.  [AAP, AP , P C,  CO, CO., O. , . L,  LT, LTD, ... 
1  AAS dds dTdD. [AAS, AS , S d,  dd, dds, ds , s d,  dT, dTd, ... 

---

不要在所有行上循环，而是按如下所示更改函数定义-

def trigram(self):
    b=self.col1
    a = ["".join(j) for j in zip(*[b[i:] for i in range(3)])]
#        a = ["".join(j) for j in zip(*[b[i:] for i in range(3)])]
    #     [b[i:i+3] for i in range(len(b)-1)]
    return a

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不要在所有行上循环，而是按如下所示更改函数定义-

def trigram(self):
    b=self.col1
    a = ["".join(j) for j in zip(*[b[i:] for i in range(3)])]
#        a = ["".join(j) for j in zip(*[b[i:] for i in range(3)])]
    #     [b[i:i+3] for i in range(len(b)-1)]
    return a

---

我不再真正使用python，但不需要动态范围。像循环从i=0…（b.length-3），然后范围从i开始。。。i+3在这一行“df.parent\u org\u name中的b”中，您正在数据帧的所有行上循环，取而代之的是获取当前值并使用itI，我希望给每个人一个复选标记。非常感谢这个应用程序和这个社区。谢谢大家的帮助！我花了太长时间试图弄明白这一点。选中第一个答案——这正是我现在的工作。我不再真正使用python，但不需要动态范围。像循环从i=0…（b.length-3），然后范围从i开始。。。i+3在这一行“df.parent\u org\u name中的b”中，您正在数据帧的所有行上循环，取而代之的是获取当前值并使用itI，我希望给每个人一个复选标记。非常感谢这个应用程序和这个社区。谢谢大家的帮助！我花了太长时间试图弄明白这一点。勾选第一个答案-这正是我现在所做的。小心点，

范围

应该停在

范围（0，len（x[0]）-3+1）

，否则你会得到额外的。小心点，

范围

应该停在

范围（0，len（x[0]）-3+1）

，否则你会得到额外的