Python Pandas Groupby apply经过多次评估

我正在使用group by apply，在apply的函数中，我正在创建一个csv。然而，由于我在某个地方读到groupby被评估了很多次，我得到了相同数据的多个CSV。我该如何阻止这种情况发生

alerts = evening_data.groupby([identification, name, age,
                                         address]).apply(master, args='F').reset_index(drop=True)

def master(data, f):
    data.to_csv('test.csv')

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我有时会得到两个test.csv文件。其他时候不会

我认为有可能使用：

for i, d in evening_data.groupby([identification, name, age,address]):
    master(d, 'F')

另外，按组更改文件名也很好，例如：

def master(data, f):
    name = '{0[0]}{0[1]}{0[2]}{0[3]}'.format(data.index[0]) + '_test.csv'
    file_path = os.path.join(os.pardir, name)
    data.to_csv(file_path)

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我相信这是可能的用途：

for i, d in evening_data.groupby([identification, name, age,address]):
    master(d, 'F')

另外，按组更改文件名也很好，例如：

def master(data, f):
    name = '{0[0]}{0[1]}{0[2]}{0[3]}'.format(data.index[0]) + '_test.csv'
    file_path = os.path.join(os.pardir, name)
    data.to_csv(file_path)

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杜普：这是故意的。你到底想在这里干什么？您似乎只是对df进行排序，然后将组写入csv。您可以尝试分离alters的定义，然后应用函数，而不是将两者连接起来。我在这些函数中做了很多工作，但我将它们删除了，这样我就可以解决问题了：这是出于设计。你到底想在这里干什么？您似乎只是对df进行排序，然后将组写入csv。您可以尝试分离alters的定义，然后应用函数，而不是将两者连接起来。我在这些函数中做了很多工作，但我将它们删除，以便解决问题