Matlab'；s样条线在Python中的等价物，三个输入。

我正在将一个matlab脚本转换为python，这是一个障碍。 为了在信号上使用三次样条插值。脚本使用带有三个输入的命令样条线。f_o，c_信号和频率，所以它看起来如下

cav_sig_freq = spline(f_o, c_signal, freq)
f_o = 1x264, c_signal = 1x264 and freq = 1x264

从matlab中的文档中可以看出，“s=样条曲线（x，y，xq）返回与xq中的查询点对应的插值向量s。s的值由x和y的三次样条曲线插值确定。”

在python中，我正在努力找到正确的python等价物。我在numpy和Scipy文档中找到了许多不同的插值函数，让我们使用第三个输入，就像在Matlab中一样

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感谢您抽出时间阅读此文章。如果有任何建议，我可以让它更清楚，我很乐意这样做

您在scipy.interpolate中尝试过InterpolatedUnivariateSpline吗？如果我正确理解了MatLab部分，那么我认为这是可行的

import numpy as np
from scipy.interpolate import InterpolatedUnivariateSpline as ius

a = [1,2,3,4,5,6]
b = [r * 2 for r in a]
c = ius(a, b, k=1)

# what values do you want to query?
targets = [3.4, 2.789]

interpolated_values = c(targets)

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这似乎比MatLab提供的代码多了一步，但我认为这是您想要的。

基本上，您首先需要生成类似插值函数的内容，然后给出您的观点。使用以下变量名：

from scipy import interpolate
tck = interpolate.splrep(f_o, c_signal, s=0)

然后将此tck应用于您的要点：

c_interp = interpolate.splev(freq, tck, der=0)

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关于这方面的更多信息，请阅读。

谢谢，我认为它需要像matlab中那样的单个操作，因此没有像我应该读的那样读文档。但是interpolation.splev给出了以下错误：第515行，在splrep raise_iermess[ier][1]（_iermess[ier][0]）ValueError：输入数据错误感谢您的回复，我已经尝试过了。但是，由于某些原因，它只会导致在第二步中使用“nan”填充数组。