Python 返回nan值的talib.EMA（）

因此，我有以下代码：

作为pd进口熊猫

将matplotlib.pyplot作为plt导入

进口英国电信

将numpy作为np导入

进口塔利布

btc\u data=pd.read\u csv（'Binance\u BTCUSDT\u minute.csv'，index\u col='date'，parse\u dates=True）

一个=btc_数据[“关闭”]#一分钟烛光

closes=np.array（一个）#一分钟蜡烛的numpy数组

五=一。重新取样（'5min'）。平均值（）#五分钟蜡烛

类型（一）、类型（五）、类型（一[0]）、类型（五[0]）比较类型 （它们是完全相同的类型）

周期_短=55

周期长度=144

closes=np.array（五）#如果我想用一分钟蜡烛来代替，我可以把它注释掉

EMA\u short=talib.EMA（收盘，时段=period\u short）

均线长=talib.EMA（收盘，时段长=period长）

奇怪的是，当我使用一分钟蜡烛时，EMA返回数值。但当我用五分钟的蜡烛时，它会回来

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我比较了两者的类型，它们是相同的类型（数组和包含的值分别是numpy.ndarray和numpy.float64）。为什么5分钟无法产生数值？

如果我回忆起第N个周期的右滚动均线，则无法计算前N-1个数值。talib的Python包装器返回这些值的NAN。然后附加实际结果。如果您的数据短于时间段-所有结果都将为NaN。我的数据具有足够的历史记录，可以创建5分钟图表。输入的文件是一个csv文件，包含2020年9月的历史btc价格数据。。。它应该能够生成我想要的EMA。并且你的

five

在

five=1时没有满N。重新采样（'5min'）。mean（）

？没有。我也仔细检查了一下，它们的格式也一样。你们能把一段数据上传到某个地方，这样我就可以复制了吗？