Python 让两个类打开同一个文件是个坏主意？

我的Python程序中有两个类，其中一个是线程。让两个类打开同一个日志文件并写入是不是一个坏主意

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对于同时运行的两个类，有什么好的方法可以写入同一个日志文件吗？

只要您控制哪个类正在从文件中读取和写入，并确保一次只有一个类可以写入日志文件，您就可以了，每次切换都可以重新读取该文件

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研究使用以确保两个类不会同时访问文件

只要您控制哪个类正在读取和写入文件，并确保一次只有一个类可以写入该文件，您就应该可以了，每次切换时，您都会重新读取该文件

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研究使用以确保两个类不会同时访问文件

这是一个典型的并发问题。你需要确保你准确地控制正在发生的事情。关于日志文件，最简单的解决方案可能是让一个队列从不同的地方（从不同的线程甚至进程）收集日志消息，然后让一个实体从该队列弹出消息并将其写入日志文件。这样，至少有一条消息是独立的

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如果从不同的非同步实体写入文件，操作系统不会防止消息混淆。因此，如果您不明确地控制应该按哪个顺序发生什么，那么可能会导致该文件中的消息被破坏，即使大部分时间似乎都正常工作。

这是一个典型的并发问题。你需要确保你准确地控制正在发生的事情。关于日志文件，最简单的解决方案可能是让一个队列从不同的地方（从不同的线程甚至进程）收集日志消息，然后让一个实体从该队列弹出消息并将其写入日志文件。这样，至少有一条消息是独立的

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如果从不同的非同步实体写入文件，操作系统不会防止消息混淆。因此，如果您不明确地控制应该按哪个顺序发生什么，那么可能会导致该文件中的消息被破坏，即使大部分时间似乎都正常工作。

使用python。它为您处理血淋淋的细节。

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谢谢这是一个非常有趣的方法，哪个类将拥有队列？假设我有classA和classB…如果classA有self.myQ，调用B如何访问它？Python中的

线程

以及

多处理

模块提供了简单的队列。没有类会“拥有”这样的队列。您可以在几个线程之间共享一个队列对象（所需的同步/锁定由Python模块在内部完成，您不必担心这一点）。然后，您可以简单地将Python对象（如字符串）从任何线程放入该队列。只有在一个线程中，您才能弹出这些对象（本例中为字符串）并将它们写入磁盘。这似乎非常有趣，您知道我可以看到的在两个类之间共享队列对象的任何示例吗？您不在类之间共享（确保获得类和实例之间的差异）。您可以说在对象之间共享一个队列。或者更简单地说，您可以在程序的不同“位置”使用相同的队列对象。这样，您就可以在程序的不同“位置”之间传输信息。这些地方可能是不同的线程。请看一下页面底部--有一个简单的示例说明如何在线程之间共享一个队列对象，并将其用作一个非常简单的同步原语。谢谢这是一个非常有趣的方法，哪个类将拥有该队列？假设我有classA和classB…如果classA有self.myQ，调用B如何访问它？Python中的

线程

以及

多处理

模块提供了简单的队列。没有类会“拥有”这样的队列。您可以在几个线程之间共享一个队列对象（所需的同步/锁定由Python模块在内部完成，您不必担心这一点）。然后，您可以简单地将Python对象（如字符串）从任何线程放入该队列。只有在一个线程中，您才能弹出这些对象（本例中为字符串）并将它们写入磁盘。这似乎非常有趣，您知道我可以看到的在两个类之间共享队列对象的任何示例吗？您不在类之间共享（确保获得类和实例之间的差异）。您可以说在对象之间共享一个队列。或者更简单地说，您可以在程序的不同“位置”使用相同的队列对象。这样，您就可以在程序的不同“位置”之间传输信息。这些地方可能是不同的线程。请看一下页面底部--有一个简单的示例，说明如何在线程之间共享一个队列对象，并将其用作一个非常简单的同步原语。@Jan Philip Gehrcke-问题是关于类和线程，而不是多处理。我想说问题是关于概念：）我同意，在线程化的情况下，

日志记录

模块对用户完全透明地解决了这个问题，这非常好。我想提供一些关于问题本身及其一般解决方案的见解。@Jan Philip Gehrcke-问题是关于类和线程，而不是多处理。我想说问题是关于概念：）我同意，在线程化的情况下，

日志记录

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