将csv读入Python时跳过相同的值

我试图从列表中的下一项中减去列表中的上一项，但我认为我的类型阻止了我这样做。列表中每个项目的类型都是int

1 2 3 4 5 6 7

如何从2中减去1、从3中减去2、从4中减去3等，并在每次操作后打印此值

我的列表是torcount，这是我从numpy操作中获得的，这是我尝试的代码：

TorCount=len(np.unique(TorNum))
for i in range(TorCount):
    TorCount=TorCount[i]-TorCount[i-1]
    print TorCount

谢谢

使用：

示例：

>>> xs = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> np.diff(xs, n=1)
array([1, 1, 1])

numpy.diff（a，n=1，轴=-1）

计算沿给定轴的n阶离散差分

一阶差由out[n]=a[n+1]-a[n]给出 沿给定轴计算高阶差 通过递归地使用diff

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你知道这正是我需要的吗。非常感谢你！