Python 用vispy设置图像堆栈动画

我正在尝试从MATLAB迁移到Python，在MATLAB的开发过程中，我经常依赖的一个功能是通过循环层和调用drawnow快速可视化数据立方体的切片

tst = randn(1000,1000,100);
for n = 1:size(tst, 3)
    imagesc(tst(:,:,n));
    drawnow;
end

当我在MATLAB中输入tic/toc时，它显示该图以大约28fps的速度更新。相反，当我尝试使用matplotlib的imshow（）命令执行此操作时，与之相比，它的运行速度非常慢，甚至使用set_data（）

在我的电脑上，默认（非常小）的速度是16fps左右，如果我把它调整到更大，与matlab图形大小相同，速度会降低到5fps左右。从一些较旧的线程中，我看到了使用glumpy的建议，我将其与所有适当的包和库（glfw等）一起安装，包本身工作正常，但它不再支持以前简单的图像可视化

然后我下载了vispy，我可以用它制作一个图像，使用中的代码作为模板：

    import sys
    from vispy import scene
    from vispy import app
    import numpy as np

    canvas = scene.SceneCanvas(keys='interactive')
    canvas.size = 800, 600
    canvas.show()

    # Set up a viewbox to display the image with interactive pan/zoom
    view = canvas.central_widget.add_view()

    # Create the image
    img_data = np.random.random((800,800, 3))
    image = scene.visuals.Image(img_data, parent=view.scene)
    view.camera.set_range()

    # unsuccessfully tacked on the end to see if I can modify the figure.
    # Does nothing.
    img_data_new = np.zeros((800,800, 3))
    image = scene.visuals.Image(img_data_new, parent=view.scene)
    view.camera.set_range()

Vispy看起来非常快，这看起来会让我达到目的，但是如何用新数据更新画布呢？谢谢，

请参阅方法

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显示了一个在matplotlib中加快此速度的解决方案，也是其他python库（PyQtGraph）的替代方案。我将研究PyQtGraph，它可能就是我要寻找的。感谢您的回复。这对我不起作用，数字不会改变&不会抛出错误。没关系，它起作用了！非常感谢。我在以前测试它时意外地复制了一行代码，这就是为什么它不工作的原因。然而，如果我把它放在一个循环中，尝试设置一些动画，它不会不断更新。

    import sys
    from vispy import scene
    from vispy import app
    import numpy as np

    canvas = scene.SceneCanvas(keys='interactive')
    canvas.size = 800, 600
    canvas.show()

    # Set up a viewbox to display the image with interactive pan/zoom
    view = canvas.central_widget.add_view()

    # Create the image
    img_data = np.random.random((800,800, 3))
    image = scene.visuals.Image(img_data, parent=view.scene)
    view.camera.set_range()

    # unsuccessfully tacked on the end to see if I can modify the figure.
    # Does nothing.
    img_data_new = np.zeros((800,800, 3))
    image = scene.visuals.Image(img_data_new, parent=view.scene)
    view.camera.set_range()

# Create the image
img_data = np.random.random((800,800, 3))
image = scene.visuals.Image(img_data, parent=view.scene)
view.camera.set_range()

# Generate new data :
img_data_new = np.zeros((800,800, 3))
img_data_new[400:, 400:, 0] = 1.  # red square
image.set_data(img_data_new)