Python 无法使用matplotlib重新创建catplot

我有一个数据框：

df=pd.DataFrame（数据={'X'：['Jason'，'Molly'，'Tina'，'Jason'，'Tina'，'Tina']，'Y'：[13,19,52,14,12,12]}

我想在matplotlib中重新创建seaborn library的catplot功能，如：

sns.catplot(x='X', y='Y', kind="box", data=df)

因此，我：

plt.boxplot(df.X, df.Y)

但这不起作用，我得到一个错误：

TypeError:无法使用灵活类型执行reduce

如何在matplotlib中获得相同的结果

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我是在matplotlib中这样做的，因为使用seaborn，我必须手动更改x，并且我希望使用for循环动态更改x，因为seaborn首先按x对数据进行分组。使用matplotlib时，需要手动进行分组

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(data = {'X':['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jason', 'Tina', 'Tina'],
                          'Y': [13,19,52,14,12,12]})

plt.boxplot([col.Y.values for n, col in df.groupby("X")])
plt.show()

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您可以尝试

df.boxplot（column='Y'，by='X'）

。您可以解释一下如何使用：col.Y.values for n，col in df.groupby（“X”）？这将按名称对值进行分组。结果将是一个列表

[[13,14]，[19]，[52,12,12]]

。我理解。然而，我是一个有点呆头呆脑的人，你能给我指一些我可以自己参考的链接吗，你用来分组的技巧？我从未见过这种用法，这里有文档记录。这基本上就是引擎盖下的内容（尽管

.unique

确实如此）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(data = {'X':['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jason', 'Tina', 'Tina'],
                          'Y': [13,19,52,14,12,12]})

plt.boxplot([col.Y.values for n, col in df.groupby("X")])
plt.show()