Python inception模型是否在一个图像中标记多个对象？

我使用

retain.py

使用我自己的交通标志数据集来训练tensorflow，但它似乎没有在一张图像中捕获多个对象。我使用

label\u image.py

来检测图像中的对象。我的数据集中有两个路标的图像，但我只得到一个高精度的路标。它检测不到其他信号。

您误解了分类CNN的功能。《盗梦空间》是为了对图像进行分类而构建和训练的。而不是图像中的对象。因此，您只能从

label_image.py

中获得一个结果，因为它使用softmax生成图像属于特定类别的置信度

正如我在这里就另一个问题向您解释的那样，它不能识别单个对象：

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如果你想检测多个信号，那么你需要使用目标检测模型。

是的，我发现YOLO进行分类+定位是适合我的方法？是的，YOLO非常好。如果您想在Tensorflow上运行它，那么您需要使用Darkflow运行它。可以使用带注释的数据重新训练。您需要提供边界框。