Python 相同的数据帧在存储到数据库后不相等

我有一个数据框： （编辑：实际df）

我使用以下方法将其保存到Postgres数据库中：

df.to_sql('test_pp', con=engine)

当我将其作为新的_df从DB中检索回来时： （编辑：实际df）

这两个数据帧并不相等。为什么呢

df.equals(new_df)

返回False。 有什么想法吗？ 附言：我还检查了订单和形状，并根据日期进行了排序

我还检查了索引

DatetimeIndex(['2019-11-01 09:45:00+00:00'], dtype='datetime64[ns, UTC]', name='date', freq=None),
DatetimeIndex(['2019-11-01 09:45:00+00:00'], dtype='datetime64[ns, UTC]', name='date', freq=None))

还有数据类型

df['value'].dtypes, new_df['value'].dtypes

返回

(dtype('float64'), dtype('float64'))

奇怪的是

df['value'].iloc[-1:].index == new_df['value'].iloc[-1:].index

返回True

及

---

返回False

这是因为Postgres中的错误。它将最后3位四舍五入。

检查所有值。

date

值只是字符串吗？使用您提供的代码，数据帧显然是相等的。请提供从数据库返回的实际数据帧（或至少部分数据帧）。我的猜测是postgres对日期做了一些事情，但是在没有看到数据框的情况下，我们只能猜测您似乎在这里输入了一个错误

df.equals（df_new）

应该是

df.equals（new_df）

谢谢！我编辑过。是@Lukas Thaler，postgres转换日期时区。但这不可能是问题所在，正如您所看到的，它们在同一时区。@giosans，不。它们是datetimeindex

(dtype('float64'), dtype('float64'))

df['value'].iloc[-1:].index == new_df['value'].iloc[-1:].index

df['value'].iloc[-1].values == new_df['value'].iloc[-1].values