Python 使用numpy填充数组

在我的程序中，我有一个numpy数组，并对其进行卷积滤波。我正在寻找一些方法，使用numpy轻松地进行数组填充（然后取消对输出的填充），以避免边界检查。我知道scipy可以做卷积运算，但我有理由自己做。gnuplot.py用于输出

def touch(field, coords, value):
    field[coords[0], coords[1]] = value
    if coords[0] - 1 > 0:
        field[coords[0] - 1, coords[1]] = value / 2
    if coords[1] - 1 > 0:
        field[coords[0], coords[1] - 1] = value / 2
    if coords[0] < field.shape[0] - 1:
        field[coords[0] + 1, coords[1]] = value / 2
    if coords[1] < field.shape[1] - 1:
        field[coords[0], coords[1] + 1] = value / 2

def touch（字段、坐标、值）：
字段[coords[0]，coords[1]]=值
如果坐标[0]-1>0：
字段[coords[0]-1，coords[1]]=value/2
如果坐标[1]-1>0：
字段[coords[0]，coords[1]-1]=值/2
如果坐标[0]

计划在Numpy 1.7.0中包含一个

pad

模块–请参阅。现在，只需下载它并使用它的

和_constant

函数

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取消添加就像

字段[1:-1，1:-1]

那样简单，这真的是卷积吗？该代码将覆盖所有相邻单元格，而不考虑它们以前的值。你到底想做什么？这是一种触发功能如果你想编辑答案，填充现在是1.7.0版。文档链接在这里