Python 从csv文件中读取每列

我想读取csv文件的每一列，并在将它们存储到表中之前进行一些修改

我有一个csv文件，如下所示：

"1";"testOne";"ValueOne"
"2";"testTwo";"ValueTwo"
"3";"testThree";"ValueThree"

在这里，我想读取第一个值“1”，然后将它存储在一个变量中的某个位置，并用这个值做一些事情，与其他值类似。但是，目前我可以读取整个文件，但找不到访问行中各个列的方法

谢谢。

您可以使用python模块：

class csv.DictReader(csvfile[, fieldnames=None[, restkey=None[, restval=None[, dialect='excel'[, *args, **kwds]]]]])

创建一个像普通读取器一样运行的对象 但将读取的信息映射到 dict的密钥由 可选的fieldnames参数。如果 如果省略fieldnames参数，则 csvfile第一行中的值 将用作字段名。如果 行读取的字段比 字段名序列，剩余的 数据被添加为由键控的序列 restkey的值。如果行为 具有的字段数少于字段名 顺序，其余的键取 可选restval的值 参数任何其他可选的或 关键字参数被传递给 底层阅读器实例

Python有一个内置模块

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最上面的答案是灵活的和python式的，但是如果您希望一次从分隔数据中检索整个列（可以轻松地放入内存），那么您也可以尝试以下方法：

c_reader = csv.reader(open('test.csv', 'r'), delimiter=';')

# say you want the second column, only...
col_2 = list(zip(*c_reader))[1] # keeping in mind that python is 0-indexed

# or if you want to come back for more later on, you can just do...
columns = list(zip(*c_reader))

与前者相比，前者更具传统的python风格，但仍然具有功能性：

# just using a good old list comprehension
col_2 = [x[1] for x in c_reader]

# you could also get all the rows simply in this way
rows = [x for x in c_reader]
row_2 = rows[1]

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现在去和伊特拉比人合一吧！；-）

这里，打印行[0]，打印整行，但我只想打印行中的第一列。将该行的delimeter设置为work reader=csv。reader（f，delimiter='；'）将delimiter设置为reader=csv。reader（open（'test.csv'，'rb'），delimiter='；'）默认为“”，您正在使用“；”@kgiannakakis：“for row in reader”中的“row”名称令人困惑，也许最好使用不同的名称（例如“element”，…）。是吗？@DaK，

行

是一行<代码>行[0]是元素。

# just using a good old list comprehension
col_2 = [x[1] for x in c_reader]

# you could also get all the rows simply in this way
rows = [x for x in c_reader]
row_2 = rows[1]