Python matplotlib'；s pcolormesh抛出值错误：值太多，无法解包

我想用

pcolormesh

显示一幅图像，但我不太明白这到底是怎么回事。对于某种颜色，我有X和相应的Y，但是如果我在

pcolormesh

中输入一个普通数组作为C，我会得到一个错误

我的代码：

# load image
img = cv2.imread('Distorted_resized_50.jpg')
img_array = np.asarray(img)
height, width, channels = img.shape
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# create vector matrix
U, V = np.meshgrid(range(gray_img.shape[1]),
                   range(gray_img.shape[0]))
UV = np.vstack((U.flatten(),
                V.flatten())).T

H, mask = cv2.findHomography(UV_cp, XYZ_gcp)
UV_warped = cv2.perspectiveTransform(np.array([UV]).astype(np.float32), H)
UV_warped = UV_warped[0]
UV_warped = UV_warped.astype(np.int)
X_warped = UV_warped[:,0].reshape((height, width))
Y_warped = UV_warped[:,1].reshape((height, width))

fig, axs = plt.subplots(figsize=(15,10))
axs.pcolormesh(X_warped, Y_warped, img_array)

有人能帮我吗？网站上的解释我不太清楚。 直到

fig，axs=plt.subplot（figsize=（15,10））

回溯：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\Yorian\Desktop\TU\Stage Shore\python\u files\Rectificatie dmv foto thuis\rective.py”，第53行，在
ax.pcolormesh（X_扭曲、Y_扭曲、img_数组）
pcolormesh中的文件“C:\Python27\lib\site packages\matplotlib\axes.py”，第7734行
十、 Y，C=self.\u pcolorargs（'pcolormesh'，*args，allmatch=allmatch）
文件“C:\Python27\lib\site packages\matplotlib\axes.py”，第7350行，在_pcolorargs中
numRows，numCols=C.shape
ValueError:要解压缩的值太多

我最近遇到了一个类似的问题，在不知道更多的情况下，我猜测问题在于您有一个xdim，由ydim乘以3数组，

plt。pcolormesh

需要一个标量值的2d数组，其中有r、g和b的值（介于0和255之间）

话虽如此，您可以做几件事：

将图像显示为灰度，首先通过

skimage.color.rgb2grey（图像）

并使用pcolormesh和

cmap='binary'打印

或
使用
plt.imshow
绘图，并使用本文建议的
kwarg=extent
您能将此简化为一个最小的示例吗？这个例子应该在3行或4行中显示出来。缩短它，不能使它达到3/4行。但是它是大小的一半你还可以包括完整的回溯吗？你可以包括
X\u扭曲的.shape
，
Y\u扭曲的.shape
，和
img\u数组.shape
？啊，
pcolor
不能像这样直接进行颜色映射。改用imshow（带扩展kwarg）。看见