Python 如何将numpy ND数组转换为CFFI C++；又回来了？ 我想通过CFFI将一个NUMPY数组传递到一些（C++）代码中。假设我不能（无论如何）改变C++代码，其接口为： double CompactPD_LH(int Nbins, double * DataArray, void * ParamsArray ) { ... }

我将Nbins作为python整数传递，将ParamsArray作为dict->structure传递，但是DataArray（shape=3 x Nbins，需要从numpy数组填充）让我头疼。（这里的cast_matrix没有帮助：(

以下是一个失败的尝试：

from blah import ffi,lib
data=np.loadtxt(histof)
DataArray=cast_matrix(data,ffi) # see https://stackoverflow.com/questions/23056057/why-is-cffi-so-much-quicker-than-numpy/23058665#23058665
result=lib.CompactPD_LH(Nbins,DataArray,ParamsArray)

作为参考，cast_矩阵为：

def cast_matrix(matrix, ffi):
    ap = ffi.new("double* [%d]" % (matrix.shape[0]))
    ptr = ffi.cast("double *", matrix.ctypes.data)
    for i in range(matrix.shape[0]):
        ap[i] = ptr + i*matrix.shape[1]
    return ap 

此外：

谢谢@morningsun

dd=np.ascontiguousarray(data.T)
DataArray = ffi.cast("double *",dd.ctypes.data)
result=lib.CompactPD_LH(Nbins,DataArray,ParamsArray)

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有效！

好吧，这个

cast\u matrix

函数是用于“数组数组数组”，而不是1D数组（

double**

vs.

double*

）。我想你只需要

DataArray=ffi.cast（“double*”，data.ctypes.data）

。确保

data

是C连续的。谢谢-有效！）