Python Matplotlib DatetimeIndex错误-列中没有任何值

我已经将一些每日日期格式的csv数据重新采样为每月数据，现在希望使用matplotlib可视化。但是，当我尝试绘制重新采样的timeseries数据时，我遇到了以下错误，不确定如何继续。我尝试引用

df.index

和

df.index.values

都没有成功

KeyError: "None of [DatetimeIndex(['2019-02-28', '2019-03-31',\n               '2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',\n               '2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',\n               '2019-12-31', '2020-01-31'],\n              dtype='datetime64[ns]', freq=None)] are in the [columns]"

这是我的密码：

# Libraries
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

df = pd.read_csv('tv-sales.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date')

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 365 entries, 2019-02-01 to 2020-01-31
Data columns (total 6 columns):
 #   Column               Non-Null Count  Dtype  
---  ------               --------------  -----  
 0   Spend                365 non-null    float64
 1   Traffic              365 non-null    int64  
 2   Sales                365 non-null    int64  

# Resample to Months
df = df.resample('M').sum()

df.index

DatetimeIndex(['2019-02-28', '2019-03-31',
               '2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',
               '2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',
               '2019-12-31', '2020-01-31'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq='M')

# Visualize

ax = df.plot(x=df.index.values, y='Spend', legend=False)

#库
作为pd进口熊猫
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
%matplotlib内联
df=pd.read\u csv（'tv-sales.csv'，parse\u dates=['Date']，index\u col='Date'）
df.info（）
日期时间索引：365个条目，2019-02-01至2020-01-31
数据列（共6列）：
#列非空计数数据类型
---  ------               --------------  -----  
0花费365个非空浮点64
1流量365非空int64
2销售365非空int64
#重新采样至个月
df=df.resample（'M'）.sum（）
指数
日期时间索引（['2019-02-28'，'2019-03-31'，'，
'2019-04-30', '2019-05-31', '2019-06-30', '2019-07-31',
'2019-08-31', '2019-09-30', '2019-10-31', '2019-11-30',
'2019-12-31', '2020-01-31'],
dtype='datetime64[ns]'，name='Date'，freq='M'）
#想象
ax=df.plot（x=df.index.values，y='Spend'，legend=False）

使用

x=df.index.values

将导致错误，因为熊猫将尝试将

df.index.values

的值作为列获取

您可以使用

use\u index

将索引设置为x值：

---

df.plot（y='Spend'，使用_index=True）

使用

x=df.index.values

将导致错误，因为熊猫会尝试将

df.index.values的值作为列获取

您可以使用
use\u index
将索引设置为x值：

df.plot（y='Spend'，use_index=True）
您好，我在下面贴了一个答案，如果有帮助，请接受，谢谢。您好，我在下面贴了一个答案，如果有帮助，请接受，谢谢。