Python 如何在Pandas中按分区计数

下面的窗口函数的等效项是什么

COUNT(order_id) OVER(PARTITION BY city)

我可以得到行号或排名

df['row_num'] = df.groupby('city').cumcount() + 1

但是，按城市计算分区，如示例中所示，是我要查找的分区

df['total_orders']=df.groupby('city')['order_id'].transform('count')

groupby后面的“transform”是一个调用函数，它在每个组上生成一个类似索引的数据帧，并返回一个数据帧，该数据帧的索引与原始对象的索引相同，其中填充了转换后的值。 在这种情况下，您指示在每个“城市”内使用“计数（订单数量）”聚合。 有关更多详细信息，请参见此：

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请花时间阅读这篇文章，并相应地修改您的问题。另外，bdw看起来像是想要

df['total_orders']=df.groupby（'city'）['order_id']）。transform（'count'）

可能对pic不利。谢谢你的回答！虽然该代码可以回答该问题，但提供有关该代码为什么和/或如何回答该问题的附加上下文可以提高其长期价值。