Python负索引
我知道Python中的负索引选择从列表后面开始的元素，但是是否有某种方法可以指定Python列表中我不想要的元素Python负索引,python,Python,我知道Python中的负索引选择从列表后面开始的元素，但是是否有某种方法可以指定Python列表中我不想要的元素 没有一个好方法可以做到这一点。通常情况下，我会使用一个具有理解力的集合： [item for i, item in enumerate(lst) if i not in {2, 3}] 在这种情况下使用集非常重要（特别是当您想要忽略的索引数量增加时），因为它有O（1）个成员测试。您经常会看到在这种情况下使用列表或元组，其中成员资格测试平均为O（N） 注意：如果您不在python3
没有一个好方法可以做到这一点。通常情况下，我会使用一个具有理解力的集合：
[item for i, item in enumerate(lst) if i not in {2, 3}]
集列表元组注意：如果您不在python3.2+上，可能需要首先定义集合，因为早期的python版本将为循环的每个迭代重新创建集合：
omit_please = {2, 3}
[item for i, item in enumerate(lst) if i not in omit_please]
没有一个好方法可以做到这一点。通常情况下，我会使用一个具有理解力的集合：
[item for i, item in enumerate(lst) if i not in {2, 3}]
集列表元组注意：如果您不在python3.2+上，可能需要首先定义集合，因为早期的python版本将为循环的每个迭代重新创建集合：
omit_please = {2, 3}
[item for i, item in enumerate(lst) if i not in omit_please]
[e代表我的列表中的e，如果e不在要排除的列表中]，它可能不会对算法的缩放造成太大的影响（基本上是一个小的常量因子，在bit-O分析中被忽略）。这就是说，对于大列表，小的常量因子仍然可以对整个运行时产生很大的影响……如果使用numpy，有很多解决方案：[e for e in my_list if e not in to_exclude]如果
to_exclude集，你将得到O（N）
性能。@Blckknght——如果是列表或元组，你将得到O（N*M）--由于N
（要排除的项目数）可能比M
（项目总数）小得多，因此它可能不会对算法的缩放产生太大影响（基本上是一个小的常量因子，在位-O分析中被忽略）。也就是说，对于大列表，小的常量因子仍然可以对整个运行时产生很大的影响……如果使用numpy，有很多解决方案：如果我不在…？@AlexHall--Yep。很抱歉在这种情况下，我太忙于试图弄清楚python的窥视孔优化器何时开始将set
转换为frozenset
，而没有注意到这个bug。谢谢你指出。另外，如果你更喜欢这个符号，也可以使用集合减法，但它是相同的解决方案+1如果我不在…吗？@AlexHall--是的。很抱歉在这种情况下，我太忙于试图弄清楚python的窥视孔优化器何时开始将set
转换为frozenset
，而没有注意到这个bug。谢谢你指出。另外，如果你更喜欢这个符号，也可以使用集合减法，但它是相同的解决方案+1.