drop_duplicates（）已停止在Python中工作

这段代码以前在Python3中用于删除重复值，但在整个数据帧中保留第一次出现。回到我的脚本后，这将不再删除数据帧中的重复项

df = df.apply(lambda x: x.drop_duplicates(), axis=1)

所以如果我有

a   b  c
0   1  2
3   4  0
0   8  9
10  0  11

我想把它作为输出

a  b  c
0  1  2
3  4  
   8  9
10   11

我不介意空格是否返回为“nan”

我还尝试了以下方法

df.drop_duplicates(subset = None, keep='first')

及

---

欢迎提供任何建议/备选方案

您需要

就地
才能为真：

df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=True)

在您附上数据后，我想您可以使用
复制的

newdf=df[~df.stack().duplicated().unstack()]
newdf
Out[131]: 
      a    b     c
0   0.0  1.0   2.0
1   3.0  4.0   NaN
2   NaN  8.0   9.0
3  10.0  NaN  11.0

啊，是的，我也尝试过更新该帧-第一次遍历行或列-这对转换为int64的数据非常有效-谢谢！
newdf=df[~df.stack().duplicated().unstack()]
newdf
Out[131]: 
      a    b     c
0   0.0  1.0   2.0
1   3.0  4.0   NaN
2   NaN  8.0   9.0
3  10.0  NaN  11.0