Python 调整DataFrame中的异常格式后，函数继续返回None

我有一个熊猫数据帧，正在运行这个函数来调整时间的格式。时间以独特的方式格式化，并带有一些垃圾值

我尝试了不同的return语句，分配了不同的值来理解它是如何工作的，并且浏览了所有文档，但仍然无法理解为什么这个函数总是不返回任何值

df = pd.DataFrame({violation_time: ['+.98P','1037A', '0231P', '1206A', 
'0315P', '7824A']}

def time_converter(times):
    """Converts format of violation_time from HHMMP and HHMMA to datetime, assigns NaN"""
    try:
        for element in times:
            if element[-1] == 'A':
                hour = int(element[0:2])
                minutes = int(element[2:4])  
                result = datetime.time(hour, minutes)
            elif element[-1] =='P':
                hour = int(element[0:2]) + 12
                minutes = int(element[2:4]) 
                result = datetime.time(hour, minutes)
            else:
                result = 'NaN' 
        return result
    except ValueError:
        'NaN'


df['time'] = df.violation_time.apply(time_converter)    

我希望有一个新的系列，消除垃圾值，并将时间格式化为： [10:37,02:31, 00:26, 15:15] 我可以通过在列表中添加“与熊猫有何不同？”来获得熊猫以外的这些值。

您应该尝试：

df=pd.DataFrame（{违反时间：['+.98P'，'1037A'，'0231P'，'1206A'，'，
'0315P'、'7824A']}）
def时间_转换器（时间）：
“”“将冲突时间的格式从HHMMP和HHMMA转换为datetime，分配NaN”“”
尝试：
如果时间[-1]=“A”：
小时=整数（时间[0:2]）
分钟=整数（时间[2:4]）
结果=日期时间。时间（小时，分钟）
elif时间[-1]=='P'：
小时=int（时间[0:2]）+12
分钟=整数（时间[2:4]）
结果=日期时间。时间（小时，分钟）
其他：
结果='NaN'
返回结果
除值错误外：
“楠”
df['time']=df.invalization\u time.apply（时间转换器）

以下结果是否正确：

  violation_time      time
0          +.98P      None
1          1037A  10:37:00
2          0231P  14:31:00
3          1206A  12:06:00
4          0315P  15:15:00
5          7824A      None

import datetime as datetime
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'violation_time': ['+.98P','1037A', '0231P', '1206A', '0315P', '7824A']})

def time_converter(times):
    """Converts format of violation_time from HHMMP and HHMMA to datetime, assigns NaN"""
    try:
        element = times
        if element[-1] == 'A':
            hour = int(element[0:2])
            minutes = int(element[2:4])  
            result = datetime.time(hour, minutes)
        elif element[-1] =='P':
            hour = int(element[0:2]) + 12
            minutes = int(element[2:4]) 
            result = datetime.time(hour, minutes)
        else:
            result = 'NaN' 
        return result
    except ValueError:
        'NaN'


df['time'] = df.violation_time.apply(lambda x: time_converter(x))  
print (df)

我应用了

lambda

作为

df.invalization\u time.apply（lambda x:time\u converter（x））

。 而且，在

时间转换器

功能中不需要

for loop

请参阅以下完整代码：

  violation_time      time
0          +.98P      None
1          1037A  10:37:00
2          0231P  14:31:00
3          1206A  12:06:00
4          0315P  15:15:00
5          7824A      None

import datetime as datetime
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'violation_time': ['+.98P','1037A', '0231P', '1206A', '0315P', '7824A']})

def time_converter(times):
    """Converts format of violation_time from HHMMP and HHMMA to datetime, assigns NaN"""
    try:
        element = times
        if element[-1] == 'A':
            hour = int(element[0:2])
            minutes = int(element[2:4])  
            result = datetime.time(hour, minutes)
        elif element[-1] =='P':
            hour = int(element[0:2]) + 12
            minutes = int(element[2:4]) 
            result = datetime.time(hour, minutes)
        else:
            result = 'NaN' 
        return result
    except ValueError:
        'NaN'


df['time'] = df.violation_time.apply(lambda x: time_converter(x))  
print (df)

---

我猜try语句失败了。如果try失败并且触发了except，那么您的函数不会返回任何内容，这就是为什么您不会得到任何内容。如果在后面添加return语句，则可能会有所帮助。您可以将

return（'NaN'）

而不仅仅是'NaN'，这是一个很好的例子，说明了为什么不应该在代码中放置一个覆盖性的try/except块。如果您在不使用的情况下运行它，则返回的

ValueError

会引导您找到答案。当您应用它时，您的函数会在行上迭代。不需要循环。这里的元素实际上是日期的一个字符，而不是整个日期。今天我学到了一个重要的教训，我有时使用pythontutor.com来分析我的代码片段。这个程序不支持熊猫，所以我使用了列表。将函数返回到脚本时，我忽略了for循环。对那些返回语句也有一些见解。我不得不添加一个带有ValueError的索引器，并且它运行平稳。