Python 如何将多个熊猫系列连接到一行？

目标：我有两个熊猫系列。在每个列上，我想应用一个函数，为该列提供一些汇总统计信息（如

sum

，

count

等等）。所有这些都嵌入到一个for-each`循环中。例如：

DataFrame1
    Id      V1       V2    
    0       3        2
    1       2        1

DataFrame2
    Id      T1       T2    
    0       4        2
    1       5        2

（计数任务）的结果假定为：

DataFrameGoal
    Id      V1       V2      T1       T2  
    0       2        2       2        2

我的代码可以正常工作，但我得到的解决方案是：

DataFrameGoal
    Id      V1       V2      T1       T2  
    0       2        2       NaN      NaN
    1       NaN      NaN     2        2

我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a' : np.random.randn(6),
                 'b' : np.random.randn(6),
                 'c' : np.random.randn(6)})

df2 = pd.DataFrame({'d' : np.random.randn(6),
                 'e' : np.random.randn(6),
                 'f' : np.random.randn(6)})

def mysum(col):
    return col.count()

lst = []
lst.append(df1)
lst.append(df2)

myDf = pd.DataFrame()

for el in lst:
    test = el.apply(lambda cols: mysum(cols))
    myDf = myDf.append(test, ignore_index=True)

print(myDf)

有人能帮我达到我的目标吗？我也尝试了

.assign

，但这也不能解决我的问题。 注：我知道简单的事情，如计数或求和，可以很容易地完成，但我有一些复杂的任务，这只是一个简单的例子

试试这个

pd.concat([df1,df2], axis=1)

---

然后应用您想要的任何函数。

很难说问题是来自连接数据帧还是表单

mySum（）

。但你可以试试：

myDf = (pd.concat(el.apply(lambda cols: mySum(cols)) 
                   for el in [df1,df2])
          .to_frame().T)