Python 将数组拆分为两部分

给出的行向量可能类似于以下任意一种

    [10, 10, 10, 11, 10, 9, 0, 0, 1, 0]
    [200, 199, 200, 199, 198, 201, 201, 0, 1, 1]
    [99, 100, 98, 99, 100, 100, 100, 140, 139, 141]

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关键是一边比另一边大得多。使用python，是否有一种干净的方法可以找到拆分发生的位置？

是。遍历列表。进行运行统计分析；考虑到这些例子，标准偏差应该足够大。当您发现一个严重的异常值时，将列表划分到那里。您的所有分割都远远超出了异常值的典型3西格玛标准

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这能让你继续吗？

一个简单的方法是检查条目是否大于或小于数组的平均值。这段代码提供了一个函数，用于查找示例中发生拆分的索引。它在统计上不可靠，但在您提到的标准情况下会起作用

import numpy as np

def cut(arr):
    m = np.mean(np.array(arr))
    arr = arr - m
    arr = arr > 0
    return np.sum(arr)

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cut（[10,10,10,11,10,9,0,0,1,0]）

return

6

，

cut（[10,10,10,11,10,9,0,0,0,1,0]）

返回

7

和

cut（[99,100,98,99,100,100,100,140,139,141]）

返回

3

，这是“组”的第一个或最后一个元素的索引包含最小的值。

能否请您澄清您希望以什么为基础拆分数组？