两种相交方法（几何体）之间的python差异

我是python的初学者。在提问之前，请原谅我的英语不好

我有两个形状文件（建筑物-多多边形，城市-多多边形） 我试着把这两个交叉，因为我想得到信息 城市1的建筑物位置

我将向您展示我使用的两种不同的代码

import geopandas as gpd

sg = gpd.read_file('sg_4326/sg4326.shp')
sb = gpd.read_file('sb_4326/sb4326.shp')


sg = sg.rename(columns = {"EA002_NAM" : "gu_name"}) ##TO change index
sg.set_index("gu_name", inplace = True)
sg.sort()


sg_g = sg.geometry[u"광진구"] ##To get city1


mm = sb.geometry.intersects(sg_g) ##Intersects sb(buildings) and sg_g(city1)
mm[mm == 1]

另一个是

import geopandas as gpd

sg = gpd.read_file('sg_4326/sg4326.shp')
sb = gpd.read_file('sb_4326/sb4326.shp')


sg = sg.rename(columns = {"EA002_NAM" : "gu_name"}) ##TO change index name

sg_g = sg[sg["gu_name"] == u"광진구"] ##To get a city1


sg_g = sg_g.set_geometry("geometry", crs = {"init" : "epsg : 4326"})##TO set crs
sb = sb.set_geometry("geometry", crs = {"init" : "epsg : 4326"})


mm = sb.geometry.intersects(sg_g) #Intersect sb(buildings) and sg_g(city1)
mm[mm == 1]

我认为这两种类型不同 上一个相交于

sg_g（shapely.geometry.polygon.polygon）

和

sb（geopandas.geodataframe.geodataframe）

另一个是

sg_g（geopandas.geodataframe.geodataframe）

和

sb（geopandas.geodataframe.geodataframe）

第一个的输出都是错误的，但第二个是正确的

你能告诉我两者的区别吗

有没有办法将

（geopandas.geodataframe.geodataframe）

立即转换为

（shapely.geometry.polygon.polygon）