Python中的数学库和数组

我将使用数学库对数组进行一些计算。
我试过这样的方法：

import numpy as np
import math
a = np.array([0, 1, 2, 3])
a1 = np.vectorize(a)
print("sin(a) = \n", math.sin(a1)) 

不幸的是，它不起作用。出现错误：

“TypeError:必须是实数，而不是矢量化”

我如何使用矢量化函数来计算这类事情

import numpy as np
import math
a = np.array([0, 1, 2, 3])
print("sin(a) = \n", [math.sin(x) for x in a])

sin一次需要一个实数

sin一次需要一个实数

的全部要点是，您不需要任何

数学方法或任何列表理解：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0, 1, 2, 3])
>>> a + 1
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.sin(a)
array([ 0.        ,  0.84147098,  0.90929743,  0.14112001])
>>> a ** 2
array([0, 1, 4, 9])
>>> np.exp(a)
array([  1.        ,   2.71828183,   7.3890561 ,  20.08553692])

您可以像使用标量一样使用
a
，并获得相应的数组

如果确实需要使用
math.sin
（提示：不需要），可以使用它（函数本身，而不是数组）：

其要点是，您不需要任何
math
方法或任何列表理解：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([0, 1, 2, 3])
>>> a + 1
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.sin(a)
array([ 0.        ,  0.84147098,  0.90929743,  0.14112001])
>>> a ** 2
array([0, 1, 4, 9])
>>> np.exp(a)
array([  1.        ,   2.71828183,   7.3890561 ,  20.08553692])

您可以像使用标量一样使用
a
，并获得相应的数组

如果确实需要使用
math.sin
（提示：不需要），可以使用它（函数本身，而不是数组）：

我不知道你想做什么。据我所知，
vectorize
希望您传递一个函数，但您传递了一个数组。当然，
math.sin
希望您传递一个数字，但是您传递了一个
矢量化的
（本质上是一个函数）。你到底想做什么？再仔细阅读numpy的文档！你可能只是想要
np.sin（a）
（不需要导入数学；不需要混合这些，特别是不需要使用矢量化）。为什么你需要使用数学呢？要避免
np.sin
的标准方法是定义
f=np.vectorize（math.sin）
并应用
f（a）
。听起来像个垃圾任务。我不知道你想做什么。据我所知，
vectorize
希望您传递一个函数，但您传递了一个数组。当然，
math.sin
希望您传递一个数字，但是您传递了一个
矢量化的
（本质上是一个函数）。你到底想做什么？再仔细阅读numpy的文档！你可能只是想要
np.sin（a）
（不需要导入数学；不需要混合这些，特别是不需要使用矢量化）。为什么你需要使用数学呢？要避免
np.sin
的标准方法是定义
f=np.vectorize（math.sin）
并应用
f（a）
。听起来像是一个垃圾作业