Python：将纳秒转换为DateTime64格式

我有一列

时间戳

，以秒为单位（从午夜开始），在数据帧

df

中精度为纳秒，如

34200.934549345、34205.735545344

，等等

这些

时间戳

来自同一天

2011-01-10

如何以

numpy

的

DateTime64

格式将这些秒转换为纳秒精度

我想在我的

df

2011-01-10 9:30:00.934549345
2011-01-10 9:30:05.735545344

我需要在这个问题的解决方案下进行精确的运算

---

有可能吗？

我可以用datetime.strTime构造函数解析这个，但我必须删掉字符串上的最后3个字符：

>>> ds
'2011-01-10 9:30:00.934549345'
>>> datetime.datetime.strptime(ds[:-3], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
datetime.datetime(2011, 1, 10, 9, 30, 0, 934549)

似乎允许的最终粒度级别为，并且根据定义，必须在六位数以内：

>>> datetime.datetime(2011, 1, 10, 9, 30, 0, 934549345)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: microsecond must be in 0..999999

datetime.datetime（2011,1,10,9,30,0934549345） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 ValueError:微秒必须在0..99999中 由于时间是以纳秒为单位的，如果要转换为Python datetime对象，则必须失去该精度级别，或者被迫创建自己的解决方法。

当给定一个以秒为单位的字符串并需要以微秒为单位显示时，我使用strtime（）将以秒为单位。由于小数位数没有定义，我不得不处理所有的可能性。我不得不使用Python2.6.7，它要求strTime使用整数秒，并且不允许小数部分出现在字符串中。如果我有版本2.7.6，那么我可以使用格式的%f部分。但是，我仍然必须确保秒的小数部分只有6位数字

import datetime DT
def mystrptime(self, val)
  vals = val.split('.')
  if len(vals) == 1:
    dt = DT.datetime.strptime(val, '%Y-%m-%d %H%M%S')
  else:
    nofrag, frag = vals
    length = len(frag)
    if length > 6:
      frag = frag[:5]
      length = len(frag) # This resets length to 6, but is not really needed
    while length < 6:
      frag = frag + '0'
      length += 1
    nofrag_dt = DT.datetime.strptime(nofrag, '%Y-%m-%d %H%M%S')
    dt = nofrag_dt.replace(microsecond=int(frag))
  return dt

导入日期时间DT
def mystrptime（self，val）
val=val.split（'.'））
如果len（vals）==1：
dt=dt.datetime.strtime（val，'%Y-%m-%d%H%m%S'）
其他：
nofrag，frag=VAL
长度=长度（碎片）
如果长度>6：
碎片=碎片[：5]
length=len（frag）#这会将长度重置为6，但实际上并不需要
当长度<6时：
frag=frag+“0”
长度+=1
nofrag_dt=dt.datetime.strtime（nofrag，“%Y-%m-%d%H%m%S”）
dt=nofrag_dt.更换（微秒=int（frag））
返回dt

安装Python 2.7.6或更高版本后，可以按如下方式使用%f选项：

import datetime DT
def mystrptime(self, val)
  vals = val.split('.')
  if len(vals) > 1:
    nofrag, frag = vals
    frag = frag[:5] # This works even if frag is < 6 characters
    val = '.'.join(nofrag, frag)
  dt = DT.datetime.strptime(val, '%Y-%m-%d %H%M%S.%f')
  return dt

导入日期时间DT
def mystrptime（self，val）
val=val.split（'.'））
如果len（VAL）>1：
nofrag，frag=VAL
frag=frag[：5]#即使frag小于6个字符，此选项也有效
val='.'.join（nofrag，frag）
dt=dt.datetime.strtime（val，%Y-%m-%d%H%m%S.%f'）
返回dt

这就是你在使用之前想的：.astype（'timedelta64[s]'）？@AndyHayden，然后我意识到切掉了小数部分。如果您注意到在第一个示例中，日期被四舍五入到最接近的秒（我们有

2011-01-10 09:30:00

和

2011-01-10 09:30:05

）。这个版本是正确的。有趣的。。。！我想这是有道理的，现在我想起来了，这就是numpy处理pico seconds等的方式。而在熊猫中，ns是最小的。@U2EF1谢谢！但是为什么我会得到这个错误

TypeError:descriptor'\uuu add\uuuu'需要一个'datetime.datetime'对象，但在测试代码时收到了一个'float'

> df = pd.DataFrame({'seconds_since_midnight': [34200.934549345, 34205.735545344]})
> df['actual_date'] = (df.seconds_since_midnight * 1e9).astype('timedelta64[ns]') + pd.to_datetime('2011-01-10')
> df
   seconds_since_midnight                   actual_date
0            34200.934549 2011-01-10 09:30:00.934549345
1            34205.735545 2011-01-10 09:30:05.735545344

[2 rows x 2 columns]