Python 熊猫数据帧-具有重新组织数据的新数据帧

我对Pandas还不熟悉，正在尝试从现有的数据帧创建一个新的数据帧

我当前的数据帧具有以下格式：

ID   Country    Status  
ABC  USA        Go
ABC  Columbia   Stop
ABC  Japan      Pause
ABC  Egypt      Go 
DEF  Canada     Go
DEF  Peru       Stop

我正试图整合数据，使其更加紧凑。我的新格式是：

ID   Go          Stop      Pause
ABC  USA, Egypt  Columbia  Japan
DEF  Canada      Peru

基本上，可能的状态值成为列，对于每个ID，这些列都填充有具有该状态的国家的列表。我是 对熊猫来说是新事物，正在努力寻找最好的方法来解决这个问题——任何建议都将不胜感激

您可以使用：

您可以使用：

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如果你一定要这样做，那么你就是这样做的

In [48]: df.groupby(['ID', 'Status'])['Country'].apply(','.join).unstack()
Out[48]:
Status         Go  Pause      Stop
ID
ABC     USA,Egypt  Japan  Columbia
DEF        Canada    NaN      Peru

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如果你一定要这样做，那么你就是这样做的

In [48]: df.groupby(['ID', 'Status'])['Country'].apply(','.join).unstack()
Out[48]:
Status         Go  Pause      Stop
ID
ABC     USA,Egypt  Japan  Columbia
DEF        Canada    NaN      Peru

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这似乎是个坏主意。目的是什么？@Denziloe，在我看来，输出并不比输入差。至少我们在这些系列中没有列表。@Denzlioe这主要是为了演示的目的-为了简单起见，我正在处理的实际数据比这里显示的数据有更多的列。我的用户喜欢每个ID有一行。这似乎是个坏主意。目的是什么？@Denziloe，在我看来，输出并不比输入差。至少我们在这些系列中没有列表。@Denzlioe这主要是为了演示的目的-为了简单起见，我正在处理的实际数据比这里显示的数据有更多的列。我的用户希望每个ID有一行。谢谢，@jpp。这很有魅力。谢谢你帮了一个初学者。谢谢，@jpp。这很有魅力。谢谢你帮助一个初学者。