Python 将dict列表转换为数据帧时,如果存在相同的dict键,则复制该行
在将包含多个dict列表的列转换为单独的数据帧时,我面临一个问题。转换dict列表时,不同字典中的相同键将被最后一个键的值覆盖 数据帧:Python 将dict列表转换为数据帧时,如果存在相同的dict键,则复制该行,python,pandas,dataframe,dictionary,etl,Python,Pandas,Dataframe,Dictionary,Etl,在将包含多个dict列表的列转换为单独的数据帧时,我面临一个问题。转换dict列表时,不同字典中的相同键将被最后一个键的值覆盖 数据帧: Column1 Column2 0 std_123 [{ 'id': '14633', 'id_name': 'Color', 'id_value': '86942',
Column1 Column2
0 std_123 [{
'id': '14633',
'id_name': 'Color',
'id_value': '86942',
'id_value_name': 'Yellow'
},
{
'id': '44974',
'id_name': 'sub_color',
'id_value': '2752911',
'id_value_name': 'Greenish Yellow'
}]
当我试图从column2创建新的数据帧时
df_c = df['Column2'].apply(pd.Series)
它给了我一个数据帧,就像
id id_name value
44974 sub_color Greenish Yellow
column1 id id_name value
std_123 14633 Color Yellow
std_123 44974 sub_color Greenish Yellow
我想要的数据帧是什么样的
id id_name value
44974 sub_color Greenish Yellow
column1 id id_name value
std_123 14633 Color Yellow
std_123 44974 sub_color Greenish Yellow
给定数据帧(我们称之为df)
使用以下命令获取所需的数据帧
l = [y for x in df["Column2"] for y in x]
df_1 = pd.DataFrame(l)
df[“Column2”].explode().apply(pd.Series)
?