如何使用数据框中的特定行和列在Panda Python中创建直方图

我在图片中有以下数据框，我想用绘制一个直方图，以显示任何给定年份（例如2010年）世界上所有国家的分布情况

以下是我的代码表在以下代码清洗后生成：

dataSheet = pd.read_excel("http://api.worldbank.org/v2/en/indicator/EN.ATM.CO2E.PC?downloadformat=excel",sheetname="Data")
dataSheet = dataSheet.transpose()
dataSheet = dataSheet.drop(dataSheet.columns[[0,1]], axis=1) ;
dataSheet = dataSheet.drop(['World Development Indicators', 'Unnamed: 2','Unnamed: 3'])

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为了绘制任何给定年份（如2010年）所有国家的柱状图，我将执行以下操作。在您的代码之后：

dataSheet = pd.read_excel("http://api.worldbank.org/v2/en/indicator/EN.ATM.CO2E.PC?    downloadformat=excel",sheetname="Data")
dataSheet = dataSheet.transpose()
dataSheet = dataSheet.drop(dataSheet.columns[[0,1]], axis=1)
dataSheet = dataSheet.drop(['World Development Indicators', 'Unnamed: 2','Unnamed: 3'])

我将重新组织列名，将实际的国家名称指定为列名：

dataSheet.columns = dataSheet.iloc[1] # here I'm assigning the column names
dataSheet = dataSheet.reindex(dataSheet.index.drop('Data Source')) # here I'm re-indexing and getting rid of the duplicate row

然后，我将再次转置数据帧（为了安全起见，我将其分配给一个新变量）：

然后我会像以前一样分配新的列名，这样我们就得到了一个不错的数据框架（尽管仍然不是最优的），以国家名称作为索引

df.columns = df.iloc[0]
df = df.reindex(df.index.drop('Country Name'))

现在，您可以最终绘制直方图，例如2010年：

import matplotlib.pyplot as plt
df[2010].plot(kind='bar', figsize=[30,10])

import matplotlib.pyplot as plt
df[2010].plot(kind='bar', figsize=[30,10])