Python 使用Numpy如何将给定的3D数组转换为3x3矩阵数组

我现在正在学习Numpy，我正试着把我的头绕在整形上。 我有一个3D数组，看起来这些值是随机的，但形状很重要：

[[[37. 56. 56. 54. 82. 85. 68. 46.  6.]]

[[96. 20. 53. 52. 79. 94. 59. 29. 40.]]

[[57. 59. 38. 53. 88. 96. 61. 62. 48.]]

[[32. 92. 56. 52. 74. 12. 63. 58. 81.]]

[[16. 89. 24. 26. 33. 82. 80. 66. 89.]]]

我想把它变成一个3x3矩阵的数组，就像这样：

[[[37. 56. 56.]
  [54. 82. 85.]
  [68. 46.  6.]]

 [[96. 20. 53.]
  [52. 79. 94.]
  [59. 29. 40.]]

 [[57. 59. 38.]
  [53. 88. 96.]
  [61. 62. 48.]]

 [[32. 92. 56.]
  [52. 74. 12.]
  [63. 58. 81.]]

 [[16. 89. 24.]
  [26. 33. 82.]
  [80. 66. 89.]]]

---

如果到目前为止我对每件事都理解正确的话，这在numpy.Reforme中应该是可能的，但我无法让它工作。谁能给我指一下正确的方向吗

您需要重新调整阵列的形状。看看你现在拥有的，它是5，1，9:5个元素，在顶级维度中，每个元素都是1，9形状的数组

现在，您希望具有相同数量的顶级元素行，但在形状3、3的数组中，因此需要调用：

your_array.reshape((5, 3, 3))

---

在中，您可以找到有关该行为的用法示例和重要信息，例如何时返回视图以及何时返回副本。

只需重新形状？但作为什么？我想我没有正确理解重塑功能是的，这帮了我很大的忙谢谢。2D以上的一切有时仍然令人困惑，但我想我现在明白了：