Python 按元素查找两个列表的总和

我有两个列表，我想找到两个列表元素的总和

list1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
list2 = [[10, 2, 3], [11, 5, 6]]

结果应该是

[11,4,6]，[15,10,12]

目前，我有

for i in len(list1):
    sum = list1[i] + list2[i]
print(sum)

---

但是它给了我一个错误的结果。

你可以用

zip

比如

>>> list1
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> list2
[[10, 2, 3], [11, 5, 6]]
>>> [[x+y for x,y in zip(l1, l2)] for l1,l2 in zip(list1,list2)]
[[11, 4, 6], [15, 10, 12]]

>>> import itertools
>>> y = itertools.zip_longest([1,2], [3,4,5], fillvalue=0)
>>> list(y)
[(1, 3), (2, 4), (0, 5)]

或者如果您不确定，如果两个列表的长度相同，那么您可以使用

itertools

中的

zip_longest

（

izip_longest

）并使用

fillvalue

类似

>>> list1
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> list2
[[10, 2, 3], [11, 5, 6]]
>>> [[x+y for x,y in zip(l1, l2)] for l1,l2 in zip(list1,list2)]
[[11, 4, 6], [15, 10, 12]]

>>> import itertools
>>> y = itertools.zip_longest([1,2], [3,4,5], fillvalue=0)
>>> list(y)
[(1, 3), (2, 4), (0, 5)]

然后您可以将其用于大小不等的数据，例如

>>> from itertools import zip_longest
>>> list1=[[1, 2, 3], [4, 5]]
>>> list2=[[10, 2, 3], [11, 5, 6], [1,2,3]]
>>> [[x+y for x,y in zip_longest(l1, l2, fillvalue=0)] for l1,l2 in zip_longest(list1,list2, fillvalue=[])]
[[11, 4, 6], [15, 10, 6], [1, 2, 3]]

---

您可以使用numpy进行以下操作：

import numpy as np
list1=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
list2=[[10, 2, 3], [11, 5, 6]]
list1_np = np.asarray(list1)
list2_np = np.asarray(list2)
total = list1_np + list2_np
print(total)

[[11 4 6]

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[15 10 12]

在Python中，很少需要使用索引，特别是对于这样的任务，您希望对每个元素单独执行相同的操作。这种转换的主要功能是，列表理解提供了方便的速记。然而，

map

做的一件事是那些没有做的——像Haskell那样并行处理多个iterable。我们可以将其分为两个阶段：

list1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
list2 = [[10, 2, 3], [11, 5, 6]]
from operator import add
def addvectors(a, b):
    return list(map(add, a, b))
list3 = list(map(addvectors, list1, list2))

在Python 2中，

map

返回一个列表，因此您不需要像我在这里使用

list

那样单独收集它