Python熊猫-合并数据帧行

我使用熊猫来显示数据帧，我的df看起来是这样的：

  Day     Hour     Name     Msg
sunday     10        a       b
sunday     11        a       b
sunday     11        a       b
monday     12        a       b
tuesday    10        a       b
tuesday    10        a       b

现在我想总结一下：

sunday  3
monday  1
tuesday 2

把这些数据放在一个数据框里，这样我就能画出来了

知道我该怎么做吗？谢谢大家!

我想你需要的是聚合

然后，如果需要，绘制：

如果订单od天数很重要，请将列

日期

转换为：

如果不想使用

categorical

，另一种解决方案是通过

cat

：

cat = ['sunday','monday','tuesday']
df.groupby('Day').size().reindex(cat).plot.bar()
plt.show()

很好，但是有一个稍微简单一点的方法：

df.Day.value\u计数（）

收益率：

sunday     3
tuesday    2
monday     1
Name: Day, dtype: int64

它们从大到小依次排列，这有助于避免丢失东西。 如果希望它们按给定顺序排列，请重新索引到原始顺序：

df.Day.value_counts().reindex(df.Day.unique())

给予：

sunday     3
monday     1
tuesday    2
Name: Day, dtype: int64

您也可以按自己喜欢的方式订购，为

.reindex（）

提供一个自定义列表

对于打印，您可以执行以下操作：

df.Day.value_counts().plot.bar()

或

用于：

---

谢谢你，尽管我不理解

的“有序分类”

到底是什么？从你提供的url我无法理解。对不起，这是一个错误的链接。因此，在groupby之后，您将从

days

中获得名为

index

的第一列，并对其进行字母数字排序。但如果需要自定义排序，如按周天数排序，则需要创建有序类别，然后在

列表中按值的顺序排序
cat
df.Day.value_counts().reindex(df.Day.unique())

sunday     3
monday     1
tuesday    2
Name: Day, dtype: int64

df.Day.value_counts().plot.bar()

df.Day.value_counts().plot.bar(figsize=(2,2))