执行自连接&；熊猫数据帧上的聚合&；Spark Scala，Python数据帧

连接两个数据帧

团队、队长、比赛ID

A,      Jack,   13 
A,      Jack,   14
A,      Sam,    15 
B,      Nancy,  13
B,      Rob,    14
B,      Job,    15

团队、团队、比赛ID、比赛日期、获胜团队

A           B       13      12011018    A
A           B       15      13011018    B

输出数据帧必须具有， 团队、团队、比赛ID、比赛日期、获胜团队，

以及6附加字段，WinRationalofTeam\u L，WinRationalofTeam\u R， 团队对团队的胜利，捕获的胜利，捕获的胜利，队长对团队的胜利

比方说

• WinRationOfTeam_LL队与任意一队打了15场比赛，赢了10场，那么A队的胜率是10/15
  • WinRationOfCaptain\u LL队和“杰克？”由于队长与任何球队打了4场比赛，赢了1场，那么球队的胜率是1/4=0.25

  • WinRationOfTeam\u L\u VS\u RA队与R队打了5场比赛，赢了3场，然后A队的胜率为3/4=0.75

  • WinRatio_Captain_L_ON_RA队与队长杰克和队长罗布一起与B队比赛3场，赢了2场，然后WinRatio_Captain_ON_R=2/3=0.66

从长远来看，国家足球队在100场比赛中赢了85场， 这一比率为0.85 丹担任A队队长，打了20场比赛，20场比赛中赢了10场。 船长的温升为10/20，即0.5

A队和B队打了10场比赛，A队赢了6场，现在如果A队在Team_L列下的输出数据框中，那么WinRationOfTeam_L_VS_R是6/10=0.6

丹担任A队队长，吉姆担任B队队长，丹和吉姆共打了4场比赛，赢了3场。 然后 上尉与上尉之比为3/4=0.75