Python 通过matplotlib中的箭头连接轴上的一点和另一轴上的另一点

使用matplotlib，我制作了一个包含两个轴对象（即两组xy轴）的图形。我想用箭头或线连接两个点，一个从一个轴上拾取，另一个从另一个轴上拾取

我试图通过使用annotate（）函数和ConnectionPatch对象来实现这一点，但在这两种方式中，箭头的一部分被轴的“框架”隐藏。请参阅附图，其中我尝试通过ConnectionPatch对象连接两个轴的原点

我还附加了用于生成图形的脚本

是否有办法“向前”箭头（或将轴框架推到后面）

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一种简单的方法是将透明参数设置为

savefig（）

，即

plt.savefig（'fig1.png'，transparent=1）

：

或者，您可以仅在第二个图形上使用透明度：

ax2.patch.set\u facecolor（'None'）

如第21行所示。

这可以通过轴上的z顺序来解决：

import matplotlib.patches
将matplotlib.pyplot作为plt导入#Vanilla matplotlib==2.2.2
图（ax1，ax2）=plt.子批次（1，2）
ax1.集合顺序（1）
ax2.集合顺序（0）
patch=matplotlib.patches.ConnectionPatch(
xyA=（0.0,0.0），
xyB=（0.0,0.0），
coordsA=“数据”，
coordsB=“数据”，
axesA=ax1，
axesB=ax2，
箭头样式=“->”，
clip_on=False，
)
ax1.添加艺术家（补丁）
对于ax-in（ax1、ax2）：
ax.轴（“缩放”）
ax1.set_xlim（-0.25,0.75）
ax1.set_ylim（-0.5,0.5）
ax2.set_xlim（0.0,1.0）
ax2.set_ylim（0.0,1.0）
图.savefig（“example1.png”）

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谢谢你的回答。两个人都为我工作。但是，我仍然想知道一种控制箭头和轴帧的“zorder”的方法。如果我找到这样的方法，我会在这里报告。酷。非常感谢。您让我意识到，我只需要设置轴对象的zorder，因为ConnectionPatch对象被添加到一个轴对象中。

#!/usr/bin/python
# 
# This script was written by Norio TAKEMOTO 2012-5-7


import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import ConnectionPatch

# creating a figure and axes.
fig=plt.figure(figsize=(10,5))

ax1=plt.axes([0.05,0.15,0.40,0.80])

plt.xticks([0])
plt.yticks([0])
plt.xlim((-1.23, 1.23))
plt.ylim((-2.34, 2.34))


ax2=plt.axes([0.60,0.15, 0.30, 0.30])

plt.xticks([0])
plt.yticks([0])
plt.xlim((-3.45, 3.45))
plt.ylim((-4.56, 4.56))


# trying to connect the point (0,0) in ax1 and the point (0,0) in ax2
# by an arrow, but some part is hidden. I can't find a solution. Let's
# ask stackoverflow.

#xy_A_ax1=(0,0)
#xy_B_ax2=(0,0)
#
#inv1 = ax1.transData.inverted()
#xy_B_display = ax2.transData.transform(xy_B_ax2)
#xy_B_ax1     = inv1.transform(xy_B_display)
#ax1.annotate('Wundaba', xy=(0, 0), xytext=xy_B_ax1,
#             xycoords='data',textcoords='data', 
#             arrowprops=dict(arrowstyle='->'))


con = ConnectionPatch(xyA=(0, 0), xyB=(0, 0), 
                      coordsA='data', coordsB='data', 
                      axesA=ax1, axesB=ax2,
                      arrowstyle='->', clip_on=False)
ax1.add_artist(con)

plt.savefig('fig1.eps')
plt.savefig('fig1.png')