Python Seaborn网格错误

受上面例子的启发，我想用Iris数据集制作一个seaborn FaceGrid，其中包含6个面：3个物种x 2个类型（花瓣或萼片）。在每个方面，我需要一个长度（或宽度）的直方图

但是我尝试的代码给出了一个

ValueError:color-kwarg每个数据集必须有一种颜色

有什么建议可以解决这个问题吗

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as ply
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset('iris')
iris_petal = pd.DataFrame(iris.iloc[:,-3:].values, columns=['length', 'width', 'species'])
iris_petal['type'] = 'petal'
iris_sepal = pd.DataFrame(iris.iloc[:,[0, 1, -1]].values, columns=['length', 'width', 'species'])
iris_sepal['type'] = 'sepal'
iris = pd.concat([iris_sepal, iris_petal])
iris.sample(n=10)
g = sns.FacetGrid(iris, col="species",  row="type")
g = g.map(plt.hist, "length", color = 'b')

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如前所述，这是一个数据类型问题。

奇怪的是，如果您在代码中省略了

color='b'

（在该行中，错误是有意义的，对吗？）。问题是数字列的数据类型是

object

。我不知道为什么会这样，但是如果你修复它，它应该会工作。谢谢，我没有注意到，但它解决了问题！你能写出那个答案吗？这样我就可以把它标记为正确的。请随意提供你自己的答案。我现在真的没有时间。