Python 使用matplotlib从CSV文件打印数据

我在

e:\dir1\datafile.CSV

上有一个CSV文件。 它包含三列，需要跳过10行标题和尾随行。 我想用numpy.loadtxt（）绘制它，我还没有找到任何严格的文档

以下是我从网上找到的几次尝试开始写的内容

import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook

def read_datafile(file_name):
    # the skiprows keyword is for heading, but I don't know if trailing lines
    # can be specified
    data = np.loadtxt(file_name, delimiter=',', skiprows=10)
    return data

data = read_datafile('e:\dir1\datafile.csv')

x = ???
y = ???

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.set_title("Mains power stability")    
ax1.set_xlabel('time')
ax1.set_ylabel('Mains voltage')

ax1.plot(x,y, c='r', label='the data')

leg = ax1.legend()

plt.show()

我猜

x= data[:,0]
y= data[:,1]

根据

numpy.loadtxt

is

简单格式化文件的快速读取器。genfromtxt函数提供更复杂的处理，例如，缺少值的行

因此，只有几个选项可以处理更复杂的文件。 如前所述，我们有更多的选择。作为一个例子，你可以使用

import numpy as np
data = np.genfromtxt('e:\dir1\datafile.csv', delimiter=',', skip_header=10,
                     skip_footer=10, names=['x', 'y', 'z'])

读取数据并为列指定名称（或使用

names=True

从文件中读取标题行），然后使用

ax1.plot(data['x'], data['y'], color='r', label='the data')

---

我认为numpy现在已经有了很好的记录。如果您喜欢阅读以HTML格式呈现的文档字符串，您可以从内部或使用IDE轻松地检查文档字符串。

或者，

x，y=data[：，：2].T

（甚至

x，y，third_column=data.T

if

data

将始终有3列）。感谢您提供的信息。我下载了numpy参考手册；它有我需要的关于genfromtxt的所有信息。很高兴听到。在Stackoverflow上，如果答案对您有用，您通常会向上投票（可能会留下评论），并且/或者如果您的问题得到回答，您会接受答案。相关