Python 按特定字符拆分一列中的值

我有一个包含两列的数据框

在第一列（Motif_name）上，我的值如下所示：

   Motif_name       Score
 0 Motif_Name_xx1  0.001
 1 Motif_Name_xx2  0.05
 2 Motif_Name_xx3  0.02
 3 Motif_Name_xx4  0.01

Motif_Name_xx/描述/荷马

第二列只包含一个分数

我试图用“/”分割我的第一列，并保留第一个元素

基本上是我尝试的：

   df=df['Motif_name'].str.split('/').str[1]

这里的问题是我的数据框被替换了：

   print(df)
   0      Motif_1
   1      Motif_2

我丢失了标题和第二列

我希望有这样一个数据帧：

   Motif_name       Score
 0 Motif_Name_xx1  0.001
 1 Motif_Name_xx2  0.05
 2 Motif_Name_xx3  0.02
 3 Motif_Name_xx4  0.01

---

似乎需要参数

n=1

用于按第一个

/

拆分，需要参数

str[0]

用于获取列表的第一个值（来自

0

的python计数），然后将其分配给同一列：

df['Motif_name'] = df['Motif_name'].str.split('/', n=1).str[0]

---

似乎需要参数

n=1

用于按第一个

/

拆分，需要参数

str[0]

用于获取列表的第一个值（来自

0

的python计数），然后将其分配给同一列：

df['Motif_name'] = df['Motif_name'].str.split('/', n=1).str[0]

---

好的，我只是在编辑问题时看到了解决方案，所以如果其他人需要答案：

 EF1a_R1_df['Motif_name']=EF1a_R1_df['Motif_name'].str.split('/').str[0]

---

基本上，为了替换所有数据框，只需替换列，它就可以正常工作。

好的，我在编辑问题时看到了解决方案，因此如果其他人需要答案：

 EF1a_R1_df['Motif_name']=EF1a_R1_df['Motif_name'].str.split('/').str[0]

---

基本上，为了替换所有数据框，只需替换列即可。是的，谢谢，我也找到了解决方案。在我的例子中[1]是一个错误。谢谢，谢谢，我也找到了解决办法。在我的例子中[1]是一个错误。谢谢