Python 如何从文本文件中打印选择性数据？

我只想绘制那些车辆（车辆ID）的车辆加速度和速度（简单的线形图），这些车辆是跟在卡车（车辆类别=3）后面的车辆（车辆类别=2）。
我有一个数据框，如下所示：

  Vehicle ID  Vehicle Class  Lane ID Preced Veh ID  Local Y  Vehicle V  Vehicle A
0          j              2        2             0      6.0       45.0       0.50
1          i              3        2             j      5.5       37.5      -1.60
2          h              2        2             i      4.0       39.0       1.00
3          g              2        2             h      2.8       40.0       0.67
4          f              2        2             g      1.4       42.0       0.70
5          e              1        2             f      0.4       41.0       0.50
6          d              2        1             e      5.5       43.0       0.80
7          c              3        1             d      4.0       36.0      -1.30
8          b              3        1             c      2.8       34.5      -1.00
9          a              2        1             b      1.4       40.0       0.91

我无法找出只选择跟在卡车后面的汽车（2跟3）然后绘制它们的代码

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注意：我创建此文件是为了便于编写代码，但实际上，文本文件有18列，超过一百万行。

您可以使用shift查看以前的车辆类别：

In [11]: df['Vehicle Class'].shift()
Out[11]: 
0   NaN
1     2
2     3
3     2
4     2
5     2
6     1
7     2
8     3
9     3
Name: Vehicle Class, dtype: float64

并选择具有2级但先前车辆为3级的车辆：

In [12]: df[(df['Vehicle Class'] == 2) & (df['Vehicle Class'].shift() == 3)]
Out[12]: 
  Vehicle ID  Vehicle Class  Lane ID Preced Veh ID  Local Y  Vehicle V  Vehicle A
2          h              2        2             i      4.0         39       1.00
9          a              2        1             b      1.4         40       0.91

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我不清楚如何绘制此结果…

这是一个文本文件。我只使用excel创建图像到目前为止您尝试了什么，您发现熊猫文档的哪些元素不清楚？实际上，我不清楚我应该为选择部分做什么。我尝试了排序功能，但它只按车辆类型对数据进行排序。请阅读：谢谢Paul和Andy。我现在有点明白了@Andy，如果通过shift（）无法获得前面的车辆等级，该怎么办？我知道shift（）在这里可以正常工作，但如果不是这样，我如何从数据中创建一个新的“Previous Vehicle Class”列（取决于Previous Vehicle ID和Vehicle Class列）？@UmairDurrani有点混乱，速度会慢一些：

df1=df.set_index（“Vehicle ID”）；df1['Preced Veh ID'].如果（pd.notnull（x）和x！=“0”）其他x）