Python 将TensorFlow更快的R-CNN冻结图转换为intel openVINO framework时出现内部错误

我安装了openVINO的英特尔发行版，以便在神经计算棒v2上运行推理。这是成功的与我们的家庭培训TensorFlow SSD模型。然而，这根棍子无法处理我们任何更快的R-CNN架构。为了解决这个问题，我尝试使用Windows10安装中包含的模型优化器，将速度更快的TensorFlow1.13 R-CNN resnet101模型转换为OpenVINO框架。在转换过程中，我遇到以下错误：

[ ERROR ]  -------------------------------------------------
[ ERROR ]  ----------------- INTERNAL ERROR ----------------
[ ERROR ]  Unexpected exception happened.
[ ERROR ]  Please contact Model Optimizer developers and forward the following information:
[ ERROR ]  [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\openvino\\deployment_tools\\model_optimizer\\.\\frozen_inference_graph.bin'
[ ERROR ]  Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\mo\main.py", line 309, in main
    ret_code = driver(argv)
  File "C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\mo\main.py", line 270, in driver
    ret_res = emit_ir(prepare_ir(argv), argv)
  File "C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\mo\main.py", line 254, in emit_ir
    meta_info=get_meta_info(argv))
  File "C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\mo\pipeline\common.py", line 223, in prepare_emit_ir
    serialize_constants(graph, bin_file)
  File "C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer\mo\back\ie_ir_ver_2\emitter.py", line 43, in serialize_constants
    with open(bin_file_name, 'wb') as bin_file:
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\openvino\\deployment_tools\\model_optimizer\\.\\frozen_inference_graph.bin'

 
[ ERROR ]  ---------------- END OF BUG REPORT --------------
[ ERROR ]  -------------------------------------------------

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有人能帮我吗？我们希望在intel的neural compute stick v2上运行TensorFlow更快的R-CNN。

这是您转换模型的目录的写入权限问题。 由于您使用的是Windows，我建议您采用两种方法：

• 打开命令提示符并以管理员身份运行
• 更改为不需要管理员权限才能写入的目录，例如C:\Users\your username\Desktop