Python 如何从datetimestamp列开始每隔5分钟对数据帧中的一列求平均值？

我有一个如下所示的数据帧：

      Event time Event type  Ignore       Price  
0  1526076933917      kline       0       18202362   
1  1526076937493      kline       0       18202367

               Event time Event type  Ignore        Price  
0 2018-05-11 22:15:33.917      kline       0       18202362   
1 2018-05-11 22:15:37.493      kline       0       18202367   

我使用以下行将“事件时间”列转换为人类可读的格式：

df['Event time'] = pd.to_datetime(df['Event time'], unit='ms')

现在dataframe如下所示：

      Event time Event type  Ignore       Price  
0  1526076933917      kline       0       18202362   
1  1526076937493      kline       0       18202367

               Event time Event type  Ignore        Price  
0 2018-05-11 22:15:33.917      kline       0       18202362   
1 2018-05-11 22:15:37.493      kline       0       18202367   

---

从这里开始，我如何从“事件时间”列中获取每5分钟的“价格”平均值，并保持所有其他列不变

您可以使用

pd.gropper

，使用

freq

5分钟（

freq='5min'

）：

你会得到：

               Event time Event type  Ignore     Price    avgPrice
0 2018-05-11 22:15:33.917      kline       0  18202362  18202364.5
1 2018-05-11 22:15:37.493      kline       0  18202367  18202364.5

---

非常感谢您@saculand@AntonvBR！