使用sublime:dtype输出运行python不稳定

我多次尝试运行以下代码。输出有时为“真”（我所期望的），有时为“假”。升华有什么问题吗？我用jupyter笔记本测试了它，结果总是“正确”

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})
print(df.dtypes.isin(['int64']))

如果我打印df.dtypes，输出总是“int64”

print(df.dtypes)
>> a    int64
   dtype: object

---

Python版本：anaconda Python 3.6。崇高版本：3.1.1。pandas版本：0.23.4

您示例的输出不是

True

而是

False

。如果执行

df.dtypes.values

操作，您将看到它不是字符串

'int64'

而是

dtype（'int64'）

，因此

isin（['int64']）

应始终返回

False

我在

Jupyter

中测试过，并且输出总是

False

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})
print(df.dtypes.isin(['int64']))

a    False
dtype: bool

print(df.dtypes.values)
array([dtype('int64')], dtype=object)

解决方案是将

df.dtypes

转换为

str

：

df.dtypes.apply(str).values

array(['int64'], dtype=object)

因此，您现在可以执行以下操作：

df.dtypes.apply(str).isin(['int64'])

a    True
dtype: bool

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@克里斯：谢谢你的评论。将“int64”更改为np.dtype（“int64”）似乎有帮助。但是在我的jupyter笔记本测试中，isin（['int64']）的返回确实是“真的”。我不知道为什么。也许是因为numpy的版本不同。