如何连接两个csv文件，然后按python排序

我有两个.csv文件，分别命名为all_cv.csv和common_cv.csv文件。首先，我用pandas将这两个csv文件连接起来，然后用pandas将数据保存到一个名为join_cv_common.csv的新文件中。之后，我按熊猫对join_cv_common.csv文件进行了如下排序，并将存储的数据存储到名为sorted_cv_common.csv的新文件中。我想重写pandas的这两个函数——concat和sort，使用纯python（2.6和3.4）。有人能在这方面帮我吗？多谢各位

熊猫壳功能 熊猫分类功能 使用文件i/o和列表排序 据我所知，这可以通过使用文件i/o读取两个文件来完成，然后连接并将字符串转换为列表，然后对新创建的列表进行排序，并通过将列表转换为字符串将其放入最终输出csv。 下面是这方面的代码实现

123.csv

1、a

2，b

4，d

456.csv

3，c

5，d

使用文件打开功能读取d1和d2中的csv文件

d = d1 + '\n' +  d2
lst = d.split('\n')
data = "\n".join(sorted(lst))

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您在写入csv之前不进行排序的原因是什么？让我澄清一下：您想“在纯Python中重写

pandas.concat

和

pandas.sort

”？是什么阻止您在

pandas

中使用这些实现？谢谢

df = pd.read_csv('join_cv_common.csv')

df = df.sort(["adv_id", "conv_id"])

df.to_csv('sorted_cv_common.csv')

d = d1 + '\n' +  d2
lst = d.split('\n')
data = "\n".join(sorted(lst))