Python 基于多个条件追加列

我想创建一个新列，如果多个列具有nan值，则添加数字1。但是，当我运行我编写的代码时，我不断遇到错误消息

df_test2['notsure']=np.where((df_test2[df_test2[['android','blackberry','chrome_os','linux',
                  'macintosh','tizen','windows_phone','windows',
                  'ipad','iphone','device_other']].isna().any(1)]),1,0)

错误消息：

ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

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以下是必要的按嵌套列表筛选：

cols = ['android','blackberry','chrome_os','linux',
        'macintosh','tizen','windows_phone','windows',
        'ipad','iphone','device_other']

df_test2['notsure'] = np.where(df_test2[cols].isna().any(1),1,0)

另一种方法是将布尔掩码转换为整数，以便将

True/False

映射为

1,0

映射：

df_test2['notsure'] = df_test2[cols].isna().any(1).astype(int)