Python 从0到99的Numpy随机数组，包括

我试图创建一个大小为（80,10）的np数组，这样每一行都有范围为0到99的随机值

我已经做过了

np.random.randint(99, size=(80, 10))

但我希望在每一行中始终包含0和99作为值

因此，每行中已经定义了两个值，另外8个值是随机的

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我将如何做到这一点？有没有办法生成一个数组大小（80,8）并将[0,99]连接到每一行，使其在末尾成为（80,10）？

如果您不关心重复，请创建一个零数组，用随机数替换列1-9，并将列10设置为99

final = np.zeros(shape=(80, 10))
final[:,1:9] = np.random.randint(97, size=(80, 8))+1
final[:,9] = 99

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我试过一些方法，这就是我想到的

def generate_matrix(low, high, shape):
    x, y = shape
    values = np.random.randint(low+1, high-1, size=(x, y-2))
    predefined = np.tile([low, high], (x, 1))
    values = np.hstack([values, predefined])
    for row in values:
        np.random.shuffle(row)
    return values

示例用法

>>> generate_matrix(0, 99, (5, 10))
array([[94,  0, 45, 99, 18, 31, 78, 80, 32, 17],
       [28, 99, 72,  3,  0, 14, 26, 37, 41, 80],
       [18, 78, 71, 40, 99,  0, 85, 91,  8, 59],
       [65, 99,  0, 45, 93, 94, 16, 33, 52, 53],
       [22, 76, 99, 15, 27, 64, 91, 32,  0, 82]])

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我的处理方式：

生成[1,98]范围内大小为（80,8）的数组，然后为每行连接0和99。但是您可能需要0/99出现在每一行的不同索引处，因此您必须将它们洗牌。不幸的是，

np.random.shuffle（）。如果您使用了
np.random.shuffle（arr.T）.T
，或者，您没有独立地洗牌列。除了使用Python循环之外，我还没有找到一种向量化的方法来独立地洗牌行

另一种方式：

您可以生成[1,98]范围内大小为（80,10）的数组，然后在随机索引中替换每行的值0和99。同样，如果没有Python循环，我也找不到一种方法来为每行生成唯一的索引（例如，0不会覆盖99）。因为我找不到避免Python循环的方法，所以我选择了第一种方法，这似乎更简单。
创建一个矩阵80x10，随机值从0到99，同一行中没有重复项，每一行都包含0和99

import random
row99=[ n for n in range(1,99) ]
perm = [n for n in range(0,10) ]
m = []
for i in range(80):
    random.shuffle(row99)      
    random.shuffle(perm)
    
    r = row99[:10]
    r[perm[0]] = 0
    r[perm[1]] = 99

    m.append(r)
    
print(m)


部分输出：

[
   ... other elements here ...
[70, 58, 0, 25, 41, 10, 90, 5, 42, 18], 
[0, 57, 90, 71, 39, 65, 52, 24, 28, 77], 
[55, 42, 7, 9, 32, 69, 90, 0, 64, 2], 
[0, 59, 17, 35, 56, 34, 33, 37, 90, 71]]

正如Tim评论中所建议的，您可以生成一个随机值不包括
0
和
99
的矩阵。然后用值
0
和
99
替换沿第二轴的两个随机索引

rand_arr = np.random.randint(low=1, high=98, size=(80, 10))
rand_indices = np.random.rand(80,10).argsort(axis=1)[:,:2]
np.put_along_axis(rand_arr, rand_indices, [0,99], axis=1)

使用
argsort
的动机是我们希望沿着第二个轴随机索引，而不需要替换。仅为值0-10生成一个随机整数矩阵，其大小为
size=（80,2）
不能保证这一点

在您的场景中，您可以使用
kth=2
而不是
np.argsort
执行
np.argpartion
。这应该更有效。
您是否要求每行0和99是唯一的，或者允许与其他8个值重复？更简单的方法是随机创建所有条目，然后替换它们：
arx[：，8]=0
，
arx[：，9]=99
@Reti43对，我希望在另一个房间里没有任何副本8@TimRoberts我想还是用长度10生成，然后替换最后两个值？你可以用不包括0和99的随机值生成一个矩阵。然后按照上面的建议，用0和99替换随机索引。没有理由在numpy解决方案中使用循环，但这是正确的想法，但是，np.random.randint（0,10，size=（10,10））在同一行中给我们提供重复项。因此，目前除了我的解决方案外，我没有看到任何没有重复的解决方案。@Reti43现在0和99都出现了。这是迄今为止提供的最佳答案。argsort和put_沿_轴的组合是我没有想到的。不幸的是，OP继续接受了一个明确没有解释重复的答案，尽管他说他不希望有重复的答案。