Python 两个不同编辑器中的同一种子给了我不同的结果（Pycharm和Jupyter笔记本）

我有以下代码：

import json
import pandas as pd
import numpy as np
import random

pd.set_option('expand_frame_repr', False)  # To view all the variables in the console

# read data
records = []
with open('./data/data_file.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        record = json.loads(line)
        records.append(record)

# construct list of ids
ids = set()
for record in records:
    for w in record['A']:
        ids.add(w['NAME'])

random.seed(1234); sampled_ids = random.sample(ids,50)

当我在Pycharm IDE中运行这段代码一次，然后立即在Jupyter笔记本中运行这段代码时，我会在每段代码中采样不同的ID。发生什么事了

p.S

---

我在最后一行使用了分号，因为我发现如果我尝试在一行设置种子，然后在下一行进行采样-即使在同一IDE中，每次运行都会得到不同的结果。这对我来说真的很神秘。我使用Python3.7

这种行为的原因在于

set

Set

是根据对象的

hash

值（集合的元素必须是可散列的，即必须有）从对象构造的，并且

hash

值在启动另一个控制台时不同。（不总是这样，但这是另一个主题）。 例如，同一IDE中有两个控制台的结果：

1/A：

arr1 = set('skevboa;gj[pvemoeprnjpdbr ]p')
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[47]: ['p', 'k', ']']
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[48]: ['p', 'k', ']']
hash('s')
Out[49]: 1861403979552045688

arr1 = set('skevboa;gj[pvemoeprnjpdbr ]p')
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[29]: [';', 'a', 'b']
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[30]: [';', 'a', 'b']
hash('s')
Out[31]: -2409441490032867064

random.seed(1234)
random.sample(sorted(arr1), 3)
Out[50]: ['p', ']', ' ']

random.seed(1234)
random.sample(sorted(arr1), 3)
Out[32]: ['p', ']', ' ']

2/A：

arr1 = set('skevboa;gj[pvemoeprnjpdbr ]p')
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[47]: ['p', 'k', ']']
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[48]: ['p', 'k', ']']
hash('s')
Out[49]: 1861403979552045688

arr1 = set('skevboa;gj[pvemoeprnjpdbr ]p')
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[29]: [';', 'a', 'b']
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[30]: [';', 'a', 'b']
hash('s')
Out[31]: -2409441490032867064

random.seed(1234)
random.sample(sorted(arr1), 3)
Out[50]: ['p', ']', ' ']

random.seed(1234)
random.sample(sorted(arr1), 3)
Out[32]: ['p', ']', ' ']

知道问题的根源，你可以选择一种方法来解决问题。例如，使用排序后的

：

1/A：

arr1 = set('skevboa;gj[pvemoeprnjpdbr ]p')
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[47]: ['p', 'k', ']']
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[48]: ['p', 'k', ']']
hash('s')
Out[49]: 1861403979552045688

arr1 = set('skevboa;gj[pvemoeprnjpdbr ]p')
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[29]: [';', 'a', 'b']
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[30]: [';', 'a', 'b']
hash('s')
Out[31]: -2409441490032867064

random.seed(1234)
random.sample(sorted(arr1), 3)
Out[50]: ['p', ']', ' ']

random.seed(1234)
random.sample(sorted(arr1), 3)
Out[32]: ['p', ']', ' ']

2/A：

arr1 = set('skevboa;gj[pvemoeprnjpdbr ]p')
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[47]: ['p', 'k', ']']
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[48]: ['p', 'k', ']']
hash('s')
Out[49]: 1861403979552045688

arr1 = set('skevboa;gj[pvemoeprnjpdbr ]p')
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[29]: [';', 'a', 'b']
random.seed(1234)
random.sample(arr1, 3)
Out[30]: [';', 'a', 'b']
hash('s')
Out[31]: -2409441490032867064

random.seed(1234)
random.sample(sorted(arr1), 3)
Out[50]: ['p', ']', ' ']

random.seed(1234)
random.sample(sorted(arr1), 3)
Out[32]: ['p', ']', ' ']

@Carcigenicate是同一个版本，在同一个虚拟环境中（我为这个项目创建的）@Carcigenicate我再次检查-他们都设置为使用3.7.3汉克斯！这确实是问题所在！你能解释一下为什么
sorted（）
会修复它吗？我不太明白。@Corel
random.sample
根据随机生成的索引返回
k
（
3
）。初始化
random.seed
将保留索引生成。由于
sorted
返回一个排序列表，因此始终返回相同的值
set
在
sample
中，由于
set
是无序的，因此返回的值是相同索引中的值，但根据
元组中的当前顺序。