Python：针对graphlab.SFrame的所有行，在一行的不同列上迭代一个操作

有一个SFrame，其中列具有

dict

元素

import graphlab
import numpy as np
a = graphlab.SFrame({'col1':[{'oshan':3,'modi':4},{'ravi':1,'kishan':5}],
                     'col2':[{'oshan':1,'rawat':2},{'hari':3,'kishan':4}]})

我想为SFrame的每一行计算这两列之间的

cosine

距离。下面是使用循环的操作

dis = np.zeros(len(a),dtype = float)
for i in range(len(a)):
    dis[i] = graphlab.distances.cosine(a['col1'][i],a['col2'][i])

a['distance12'] = dis

---

这是非常低效的，如果行数很大，则需要几个小时。有人能推荐一个更好的方法吗。

您通常可以通过使用

apply

功能避免在SFrame上循环。在您的情况下，它将如下所示：

a.apply(lambda row: graphlab.distances.cosine(row['col1'], row['col2']))

这应该比Python中的循环快得多