Python 是否将数据帧转换为numpy数组？

我有这个数据帧

     Begin    End    Duration  ID
42   40680    40846    167     18

我想将numpy数组转换为以下形式：

array([40680 , 40860 ,167,18])

我使用转换为_矩阵函数，之后使用 重塑（1,4），但它不起作用！！它给了我这种格式：

[[40680 40846 167 18]

有什么建议吗？我需要转换

---

将其设置为该格式，以便我可以应用“精确回忆曲线”功能。

您有这样的功能：

pd.DataFrame({'a':[1],'b':[2],'c':[3]}, index=[42])
Out[27]: 
    a  b  c
42  1  2  3

您希望获得一行作为NumPy数组：

df.loc[42].values
Out[30]: array([1, 2, 3])

---

尝试

array.ravel（）

而不是

重塑

。因此，如果数据帧是

df

：

df.values.ravel（）

或者简单地说：

np.ravel（df）

。很抱歉，即使这个解决方案不起作用，也可以给我一个这样的数组：[40680 40846 167 18]这不是您所期望的吗？不。我希望它是这样的：array（[40680，40860，167，18]）@jaouaemna，您似乎被

print（array）

命令的结果搞糊涂了，该命令默认情况下不显示comas-try@Divakar的解决方案：

np.ravel（df）

在iPython或Jupitersorry中！但它不起作用！这就是我得到的！[40680 40846 167 18]并且我已经应用了y_true=eval_seg.loc[42]。值！我确信输入格式是数据帧，这是我打印（eval_seg）@jaouaemna的类型时得到的：对不起，我不知道你现在在说什么。也许如果你能在你的问题中添加更多的细节和完整的可执行代码……好吧，我有一个数据框作为输入！我想把它转换成numpy数组，就像我前面提到的格式一样。因为我想将该数组用作函数“precision\u recall\u curve”的输入，该函数计算两个数组之间的精度和召回率。因此，当我使用这个数组[40680 40846 167 18]时，函数get me as error:“ValueError:Data不是二进制的，pos_label没有指定”@jaouaemna:I明白了。这是一个不同的问题——你需要阅读上的文档，注意它需要“二进制”输入，而不是你正在使用的任何数字。哦，我明白了。我没注意！我将看看如何以不同的方式计算精度和召回率，或者我可以直接用python实现这个公式。