为什么Python允许序列使用超出范围的切片索引？

所以我遇到了一个在我看来很奇怪的Python特性，并希望对此进行一些澄清

以下数组操作有些道理：

p = [1,2,3]
p[3:] = [4] 
p = [1,2,3,4]

我想它实际上只是将这个值附加到末尾，对吗？
但是，为什么我可以这样做

p[20:22] = [5,6]
p = [1,2,3,4,5,6]

更重要的是：

p[20:100] = [7,8]
p = [1,2,3,4,5,6,7,8]

这似乎是错误的逻辑。看起来这应该是一个错误

有什么解释吗？
-这只是Python做的一件奇怪的事情吗？
-它有目的吗？
-还是我的想法不对？

答案如下：

s[i:j]

：从

i

到

j

的

s

切片（注（4））

（4） 从

i

到

j

的

s

片段被定义为项目序列 索引

k

使

i成为关于超出范围索引的问题的一部分
切片逻辑自动将索引剪辑到序列的长度

为了方便起见，允许切片索引延伸超过端点。必须对每个表达式进行范围检查，然后手动调整限制，这将是一件痛苦的事情，因此Python会为您这样做

考虑希望显示的文本消息不超过前50个字符的用例

简单的方法（Python现在所做的）：

或者艰难的方式（自己做限额检查）：

手动实现调整终点的逻辑很容易忘记，很容易出错（在两处更新50），冗长且缓慢。Python将该逻辑移动到其内部，使其简洁、自动、快速且正确。这就是我喜欢Python的原因之一：-）

关于作业长度与输入长度不匹配的部分问题
OP还想知道允许分配的理由，例如分配目标的长度（80）与替换数据长度（2）不同的
p[20:100]=[7,8]

通过与字符串的类比，最容易看出动机。考虑，<代码>“五只小猴子”。替换（“小”，“Huungy”）< /代码>。请注意，目标“little”只有六个字母，“humongous”有九个字母。我们可以对列表执行相同的操作：

>>> s = list("five little monkeys")
>>> i = s.index('l')
>>> n = len('little')
>>> s[i : i+n ] = list("humongous")
>>> ''.join(s)
'five humongous monkeys'

这一切都归结为方便

在介绍copy（）和clear（）方法之前，这些方法曾经是流行的习惯用法：

s[:] = []           # clear a list
t = u[:]            # copy a list

即使现在，我们在筛选时也会使用此选项来更新列表：

s[:] = [x for x in s if not math.isnan(x)]   # filter-out NaN values

希望这些实际的例子能很好地解释为什么切片是这样工作的
 我认为OP不是在问切片是如何工作的，他是在问设计选择背后的基本原理。@Primusa-我相信他们两个都在问。这解释了如何，这很好，因为它解释了为什么行为没有被破坏。“为什么”可能隐藏在某个邮件列表的深处。答案很好，但这并不能解释为什么新的数字会被附加到列表的末尾。@为了完整性，Atirag我添加了一个关于它的小广告。@Atirag索引与切片非常不同；索引总是引用值。“即使现在，我们在筛选[例如使用
s[：]
]时也使用它来更新列表”-您能否详细说明为什么要在那里使用
s[：]=
，而不是只使用
s=
？我从未见过有人在一行的上下文中使用
s[：]=
，比如你在那里写的内容。否则答案很好@Quuxplusone:Slice赋值使
s
已经引用的列表发生变异；使用
s=
重新绑定
s
以引用新列表。如果列表可以通过多个名称访问，并且您希望所有名称都能看到该变异，那么切片分配就是您想要的。另外，如果
s
是全局的，则重新分配
s
将需要一个
global
声明，但即使没有
global
语句，切片分配也会有类似的效果。在其他语言中，我总是到处写这种东西：
if I>sequence.length（）：return sequence.slice（0，sequence.length（））else sequence.slice（0，n）
这与在Python中仅使用
sequence[：n]
完全相同。它为您节省了一条if语句和对
length
.BTW的两个调用。您可以将切片视为“集”。因此
p[20:22]
是索引介于20和22之间的所有元素的序列。空集是有效集。这与说
p[20]不同
它断言存在索引为20的元素。因此，查找元素和片段之间的范围检查差异反映了两种不同的含义。我认为这是一个更广泛的问题，即为什么Python允许在不同长度的序列片段中添加序列，以及它的好处是什么。另一个问题是estion根本没有解决这个问题的赋值部分，它只是讨论了切片。
>>> s = list("five little monkeys")
>>> i = s.index('l')
>>> n = len('little')
>>> s[i : i+n ] = list("humongous")
>>> ''.join(s)
'five humongous monkeys'

s[:] = []           # clear a list
t = u[:]            # copy a list

s[:] = [x for x in s if not math.isnan(x)]   # filter-out NaN values