Python matplotlib'；s散射是'c'，但'color'也适用；生产差异结果

我无意中使用了

color

而不是

c

作为matplotlib散点图中的颜色参数（

c

列在文档中），但结果不同：默认情况下，边缘颜色消失了。现在，我想知道这是否是期望的行为，以及这是如何和为什么工作的

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10,10))

samples = np.random.randn(30,2)

ax[0][0].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
            color='red',
            label='color="red"')

ax[1][0].scatter(samples[:,0], samples[:,1],
            c='red',
            label='c="red"')

ax[0][1].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
            edgecolor='white', 
            c='red',
            label='c="red", edgecolor="white"')

ax[1][1].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
            edgecolor='0', 
            c='1',
            label='color="1.0", edgecolor="0"')

for row in ax:
    for col in row:
        col.legend(loc='upper left') 

plt.show()

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这不是一个bug，但在我看来，

matplotlib

的文档有点含糊不清

标记的颜色可以由

c

、

color

、

edgecolor

和

facecolor

定义

c

位于

axes.py中的
scatter（）
的源代码中。这相当于
facecolor
。使用
c='r'
时，
edgecolor
未定义，并且
matplotlib.rcParams
中的默认值生效，默认值为
k
（黑色）

color
、
edgecolor
和
facecolor
被传递到
集合。集合
对象
scatter（）
返回。正如您将在源代码
collections.py
（
set\u color（）
，
set\u edgecolor（）
和
set\u facecolor（）
方法）中看到的，
set\u color（）
基本上调用
set\u edgecolor
和
set\u facecolor>，因此将这两个属性设置为相同的值

我希望这些可以解释你在OP中描述的行为。在
c='red'
的情况下，边缘是黑色，面部颜色是红色。在
color=red
的情况下，面部颜色和边缘颜色都是红色的。
非常好的解释！谢谢+同样值得一提的是，
c
与
facecolor
并不完全等同。
c
参数意味着（除其他外）允许将标记的颜色映射到一个值数组，而
facecolor
，
color
，等等，不允许这样做。嗨，@JoeKington，事实上在新版本（>1.3.1）中不再是这种情况，在OP中的示例中，您现在可以传递，例如，
facecolor=matplotlib.cm.jet（示例）[：，1，：]
或
c=matplotlib.cm.jet（示例）[：，1，：]
以获得一袋彩色点。干杯