Python np.where函数：它只能从特定列检索值吗？

我正在使用np.where（）函数来检索实验特定条件下的精度值。我有一个包含很多列的数据框，包括一个精度框（标题为“correct”）和一个反应时间框（标题为“reactiontime”）。我已使用该函数检索到精确数据；我的代码是：

df['acc1_eyeheight_f'] = np.where((df.metadata == 'eyeheight_f') & (df.frontal_1.str.contains("1")) | (df.frontal_2.str.contains("1")), df.correct, np.NaN) #if metadata had the condition, return the corresponding correct value

acc1_eyeheight_f= df.groupby('participant_private_id').mean()['acc1_eyeheight_f']  

print(acc1_eyeheight_f)

但是，当我尝试进行完全相同的操作时，通过以下方式检索反应时间数据：

df['rt1_eyeheight_f'] = np.where((df.metadata == 'eyeheight_f') & (df.frontal_1.str.contains("1")) | (df.frontal_2.str.contains("1")), df.reactiontime, np.NaN) #if metadata had the condition, return the corresponding correct value

rt1_eyeheight_f= df.groupby('participant_private_id').mean()['rt1_eyeheight_f']  

print(rt1_eyeheight_f)

我得到一个“rt1\u眼高\u f”的关键错误。当我打印（df）时，列确实存在，并且在错误的位置没有空格

我想知道这是否与单元格内的值有关

提前谢谢-我很困惑

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[]

其中

没有任何特殊功能。它只使用您提供的数组和值作为参数。发布有关产生异常的代码的问题时，请始终包含完整的回溯-复制并粘贴它，然后将其格式化为代码（选择它并键入

ctrl-k

）。另外，请将足够多的

df.head（）

作为您的文档的一部分。也许可以将该行拆分为两行：创建groupby并将其分配给一个名称；然后提取列并将其指定给其他名称。然后你可以检查groupby，也许可以发布一些groupby的最小示例。你可以共享几行数据吗？我已经添加了一些数据-谢谢。