Python 如何通过匹配多个索引来合并或联接两个表？

我使用groupby按日期和id分组，计算两次旅行的次数。现在，我有两个不同行数的表。我想将两个表合并在一起，并将0放在缺少的表上（因为行不匹配）

我使用groupby两次来计算每天往返车站的行程

count_from ['count_from']=   
    df.groupby(['starttime','from_station_id'])['trip_id'].
        aggre‌​gate(['count']) 
count_stop['count_stop'] = 
    df.groupby(['stoptime','to_station_id'])['trip_id'].
        aggregat‌​e(['count'])

---

如何将

从站id

和

匹配到站id

并合并这两个表？

如果您可以添加数据帧的示例代码块，这将非常有用。

count\u new1=merge\u id.groupby（['starttime'，'from\u station\u id']）['trip\u id'].aggregate（['count']）

希望此链接有帮助请在您的问题中输入代码和数据，以便我们提供帮助。例如，构建2个示例dataframes pd.Dataframe（[{}]）。。。不欢迎使用代码进行外部链接。@ClaudiuCreanga对不起。我在这里仍然是个无赖。我上传了图片，它显示为一个链接。我不知道如何解决这个问题。如果您可以添加数据帧的示例代码块，这将非常有帮助。

count\u new1=merge\u id.groupby（['starttime'，'from\u station\u id']）['trip\u id'].aggregate（['count']）

希望这个链接有助于将代码和数据放入您的问题中，以便我们提供帮助。例如，构建2个示例dataframes pd.Dataframe（[{}]）。。。不欢迎使用代码进行外部链接。@ClaudiuCreanga对不起。我在这里仍然是个无赖。我上传了图片，它显示为一个链接。我不知道如何解决这个问题。

count_from ['count_from']=   
    df.groupby(['starttime','from_station_id'])['trip_id'].
        aggre‌​gate(['count']) 
count_stop['count_stop'] = 
    df.groupby(['stoptime','to_station_id'])['trip_id'].
        aggregat‌​e(['count'])